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龍圖騰網恭喜南昌大學申請的專利基于非侵入式腦機接口的腦控系統及其實現方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113288180B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110525903.1，技術領域涉及：A61B5/374；該發明授權基于非侵入式腦機接口的腦控系統及其實現方法是由胡凌燕;潘昌輝設計研發完成，并于2021-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于非侵入式腦機接口的腦控系統及其實現方法在說明書摘要公布了：本發明提供了基于非侵入式腦機接口的腦控系統及其實現方法，包括兩個系統，第二個系統是第一個系統的延伸與改進，它包括信號采集模塊，提供大腦的想象誘發和大腦皮層的電信號采集；信號預處理模塊，對采集的電信號進行處理；特征投影矩陣建立模塊，首先將信號用于建立特征投影矩陣并進行特征提取，之后用改進型功率譜密度法特征提取，并把兩個方法提取的特征值合并得到最終的特征值。分類器建模模塊，將特征值用于分類器建模；信號轉化模塊，將實時的腦電信號轉換為控制指令。本發明針對腦機接口控制，為腦機接口的控制增加了新的方案，可將大腦的運動想象信號轉化為控制指令對外界進行控制操縱，并且對腦電信號判別的準確率有著極大的提高。

本發明授權基于非侵入式腦機接口的腦控系統及其實現方法在權利要求書中公布了：1.基于非侵入式腦機接口的腦控系統，其特征在于：包括信號采集模塊、信號預處理模塊、特征投影矩陣建立模塊、分類器建模模塊、信號轉化模塊；信號采集模塊，提供大腦的想象誘發和大腦皮層的電信號采集；信號預處理模塊，對采集的電信號進行裁剪，消除無用信號；再采用5階巴特沃斯濾波器對信號進行濾波，取得8-30Hz的信號；之后對信號頻率在8-30Hz之間的功率譜密度進行Fisher準則函數判別，達成對每個電極信號的可分性進行度量并排序，最后選擇可分性最強的15個電極信號；特征投影矩陣建立模塊，先采用經驗模態分解法，使信號按照自身的時間尺度特征來進行信號分解，形成分量信號；之后對分量信號進行波長最佳空間濾波處理，使分類特征更加明顯；之后采用共空間模式特征提取法，計算出最適合的投影矩陣，通過投影矩陣進行特征提取得到共空間模式特征提取法的特征向量Ⅰ，并把投影矩陣保存；之后采用功率譜密度法對信號預處理模塊得到的15個電極信號進行PSD特征提取，取上述15個電極所在通道的Mu和Beta波所在頻帶的平均功率譜密度作為特征值，并組建特征向量Ⅱ，并把上述特征向量Ⅰ和特征向量Ⅱ進行合并得到最終的特征向量；分類器建模模塊，將特征投影矩陣建立模塊得到的最終的特征向量用于分類器建模；信號轉化模塊，將實時的腦電信號經過預處理，特征提取和分類后，得到控制指令。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘新區學府大道999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。