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龍圖騰網恭喜上海商湯智能科技有限公司申請的專利訓練數據獲取方法及異常行為識別網絡訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113705689B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111006832.0，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權訓練數據獲取方法及異常行為識別網絡訓練方法是由蘇婧;蘇海昇;王棟梁;甘偉豪設計研發完成，并于2021-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本訓練數據獲取方法及異常行為識別網絡訓練方法在說明書摘要公布了：本說明書提供了一種訓練數據獲取方法及異常行為識別網絡訓練方法，針對特定異常行為，獲取包含特定異常行為的采集數據，及獲取網絡數據，并獲取采集數據和網絡數據的動作特征，并根據每個網絡數據的動作特征與采集數據的動作特征的相似度，確定若干個采集數據的相似網絡數據，將相似網絡數據和采集數據作為特定異常行為的正樣本訓練數據。通過動作特征的相似度，從若干廉價的網絡數據中確定出了可以作為正樣本的訓練數據，提升了訓練數據獲取效率，進一步地加快了異常行為識別網絡的獲取。

本發明授權訓練數據獲取方法及異常行為識別網絡訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種異常行為識別網絡訓練方法，其特征在于，所述方法包括：獲取訓練數據，所述訓練數據包括正樣本訓練數據和負樣本訓練數據；通過所述正樣本訓練數據和負樣本訓練數據迭代訓練異常行為識別網絡，直至網絡輸出的損失小于預設第一損失閾值，或迭代次數大于預設次數閾值；其中，所述正樣本訓練數據包括第一標簽，所述負樣本訓練數據包括第二標簽；訓練異常行為識別網絡的每次迭代包括：獲取每個所述訓練數據的判定結果；所述判定結果用于表征所述訓練數據是否包括特定異常行為；針對每個相似網絡數據，若所述相似網絡數據的判定結果與標簽不符，則將所述相似網絡數據丟棄；根據未被丟棄的訓練數據的判定結果和標簽值，獲得所述網絡輸出的損失；根據所述網絡輸出的損失，更新所述異常行為識別網絡的權重；其中，所述正樣本訓練數據至少采用以下方法獲取：獲取網絡數據，及包含特定異常行為的采集數據；基于主干網絡，獲取每個所述網絡數據及每個所述采集數據的動作特征；根據每個所述網絡數據的動作特征與采集數據的動作特征的相似度，從所述網絡數據中選取所述采集數據的相似網絡數據，并將所述采集數據及所述相似網絡數據作為針對所述特定異常行為的正樣本訓練數據。

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