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龍圖騰網恭喜重慶郵電大學申請的專利一種基于話題圖像化的謠言檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115661696B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211322158.1，技術領域涉及：G06V20/30；該發明授權一種基于話題圖像化的謠言檢測方法是由韋世紅;李薛宏;龐育才;李暾;李茜;肖寒春;肖云鵬設計研發完成，并于2022-10-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于話題圖像化的謠言檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于社交網絡分析領域，具體涉及一種基于話題圖像化的謠言檢測方法，包括：對獲取的數據進行數據清洗處理；將評論拓撲網絡二維圖像化，將每一個評論節點映射到圖像中的每一個像素點；通過用戶內外因素建立情感互影響函數，結合演化博弈理論構建情感互影響模型并量化評論情感；量化后的情感嵌入到話題圖像中對應的像素點上，通過卷積神經網絡對話題二維話題圖像進行卷積，利用函數將網絡的輸出轉換為兩個類別的概率值，最大概率值對應的類別作為預測結果。本發明將評論拓撲網絡圖像化挖掘出謠言話題評論中的隱秘性，提高了謠言檢測的精確度，同時為社交網絡謠言的機制的研究提供了新的方向。

本發明授權一種基于話題圖像化的謠言檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于話題圖像化的謠言檢測方法，其特征在于，包括：S1：通過社交網絡公共API或公開的數據網站獲取包含謠言、非謠言話題的全部評論和內容和用戶信息數據；S2：對獲取的數據進行數據清洗處理，得到結構化數據，刪除異常數據或無效數據；S3：通過Doc2vec算法將處理后的話題內容和評論轉化為向量表示，并量化評論對抗性強度，通過對抗性強度將用戶評論嵌入到低維稠密空間中，得到評論拓撲網絡的二維表示，保持評論節點相對位置不變的情況下進行切割和擴散操作將評論拓撲網絡的二維表示轉化為像素陣列，得到評論隱秘性圖像；S4：根據基于演化博弈理論得到的情感互影響力模型量化情感互影響力，通過情感互影響力對用戶的情感進行修正，挖掘出用戶的真實情感；S5：將挖掘到出用戶的真實情感填入評論隱秘性圖像的像素陣列中，得到包含評論隱秘性和評論情感的二維話題圖像；S6：通過卷積神經網絡對二維話題圖像進行卷積，利用Softmax函數將卷積神經網絡的輸出轉換為兩個類別的概率值，將兩個類別的最大概率值對應的類別作為預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。