恭喜燦芯半導體(蘇州)有限公司蔡滋恒獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜燦芯半導體(蘇州)有限公司申請的專利基于碼本先驗知識的SCMA-VLC系統深度學習檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118890101B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410941444.9,技術領域涉及:H04B10/69;該發明授權基于碼本先驗知識的SCMA-VLC系統深度學習檢測方法是由蔡滋恒;吳樹偉;莊志青設計研發完成,并于2024-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于碼本先驗知識的SCMA-VLC系統深度學習檢測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了基于碼本先驗知識的SCMA?VLC系統深度學習檢測方法,涉及可見光通信技術領域,包括:發射端的用戶比特信息經SCMA編碼得到疊加碼字,SCMA疊加碼字在直流偏置光正交頻分復用調制方案下轉化為非負實數信號,并驅動LED發送光信號;接收端接收到的光信號被光電二極管采集并轉換為電信號后進行DCO?OFDM解調,最后采用基于碼本先驗知識的深度學習檢測網絡對接收信號進行處理,實現用戶比特信息恢復。本發明采用一個降噪和檢測一體化網絡,增強網絡信號特征的提取能力,從而減輕LED非線性失真和系統噪聲對多用戶檢測性能的影響,以解決傳統MPA檢測算法抗信號非線性失真的能力有限,導致系統在較大非線性失真的情況下多用戶檢測性能降低的問題。
本發明授權基于碼本先驗知識的SCMA-VLC系統深度學習檢測方法在權利要求書中公布了:1.基于碼本先驗知識的SCMA-VLC系統深度學習檢測方法,其特征在于,該深度學習檢測方法包括:發射端的用戶比特信息經SCMA編碼得到疊加碼字,SCMA疊加碼字在直流偏置光正交頻分復用調制方案下轉化為非負實數信號,并驅動LED發送光信號;接收端接收到的光信號被光電二極管采集并轉換為電信號后進行直流偏置光正交頻分復用解調,最后采用基于碼本先驗知識的深度學習檢測網絡對接收信號進行處理,以進行用戶比特信息恢復;所述采用基于碼本先驗知識的深度學習檢測網絡對接收信號進行處理,具體為:采用深度學習檢測網絡對接收信號進行降噪和多用戶檢測一體化處理,以降低噪聲對信號檢測的干擾,增強網絡信號特征的提取能力,使得在非線性失真情況下具有更好的多用戶檢測性能;所述基于碼本先驗知識的深度學習檢測網絡,包括:將多用戶檢測轉換為一個多輸出分類問題,log2M位用戶輸入比特信息bj構成M個類別,每個輸出用于一個用戶相應輸入比特信息的判決;所提出的網絡以深度學習檢測網絡為基礎結構,由一個降噪子網絡和J個用戶子網絡組成;所述降噪子網絡用于重建接收信號中原始的無噪聲SCMA疊加碼字,以降低噪聲對后續多用戶檢測的干擾;其中,降噪子網絡包含5個全連接隱藏層,每個全連接隱藏層后加入批歸一化操作和ReLU激活函數;所述用戶子網絡用于各用戶發送比特信息的檢測,其包含2個全連接隱藏層和1個全連接輸出層。
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