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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津開發(fā)區(qū)暢洋工貿(mào)有限公司;河北機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院申請的專利一種新能源汽車電池故障診斷系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119322271B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411868487.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/367；該發(fā)明授權(quán)一種新能源汽車電池故障診斷系統(tǒng)是由薄曉龍;張志;李丹;張鵬煒;張輝;薛燦亮;李江浩;彭洪雨;李盈萱;李強(qiáng);龐筱默;齊海強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種新能源汽車電池故障診斷系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及電池故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種新能源汽車電池故障診斷系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：電池運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測模塊、異常數(shù)據(jù)檢測模塊、故障類型識別模塊、故障電池組定位模塊。本發(fā)明中，通過計(jì)算電池運(yùn)行參數(shù)間的相關(guān)性系數(shù)并實(shí)時監(jiān)控電池的關(guān)鍵運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對電池狀態(tài)精準(zhǔn)的監(jiān)控與評估，通過將多種異常數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征與預(yù)設(shè)的故障模式特征進(jìn)行對比，實(shí)現(xiàn)對故障類型的精確識別與電池組中故障位置的明確標(biāo)記，及時發(fā)現(xiàn)電池性能衰減、不平衡和內(nèi)部短路多種問題，簡化維護(hù)團(tuán)隊(duì)的故障定位與修復(fù)工作，減少對車輛運(yùn)行的影響，有效延長了電池的使用壽命，提高了電池的可靠性，優(yōu)化了能量使用效率，實(shí)現(xiàn)維護(hù)成本的優(yōu)化。

本發(fā)明授權(quán)一種新能源汽車電池故障診斷系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種新能源汽車電池故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：電池運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測模塊根據(jù)汽車電池規(guī)格參數(shù)，分析理想狀態(tài)下電池負(fù)載和多種運(yùn)行數(shù)據(jù)間的關(guān)系，并計(jì)算負(fù)載數(shù)據(jù)和多種運(yùn)行數(shù)據(jù)間的相關(guān)性系數(shù)，結(jié)合傳感器，實(shí)時采集多個電池單體的運(yùn)行數(shù)據(jù)，評估并記錄電池組的運(yùn)行狀態(tài)，生成電池狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；異常數(shù)據(jù)檢測模塊利用所述電池狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，通過構(gòu)建并分析電池參數(shù)數(shù)據(jù)中的拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，識別結(jié)構(gòu)性變化和持續(xù)性異常特征，設(shè)定異常檢測閾值，并對運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成異常數(shù)據(jù)點(diǎn)檢測結(jié)果；所述異常檢測閾值的獲取步驟具體為：利用所述電池狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，提取運(yùn)行狀態(tài)下多種電池的關(guān)鍵性能參數(shù)數(shù)據(jù)，包括電壓、電流、溫度，結(jié)合電池參數(shù)間的相互關(guān)系和依賴性，構(gòu)建拓?fù)淠Ｐ停瑢?shí)時反映電池的性能和健康，生成拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；基于所述拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分析電池參數(shù)間的相互作用，并識別結(jié)構(gòu)性變化，包括電流和電壓的異常波動、溫度的異常上升，得到結(jié)構(gòu)性變化和持續(xù)性異常特征；所述結(jié)構(gòu)性變化和持續(xù)性異常特征，運(yùn)用閾值分析和異常檢測技術(shù)，識別與正常性能偏差顯著的結(jié)構(gòu)性變化；基于所述結(jié)構(gòu)性變化和持續(xù)性異常特征，通過公式： ；計(jì)算異常檢測閾值；其中，為異常檢測閾值，為調(diào)整因子，為用于加強(qiáng)中位數(shù)的影響力的權(quán)重因子，為持久度值的中位數(shù)，為用于調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)偏差的影響的權(quán)重因子，為單個數(shù)據(jù)特征的量化值，為數(shù)據(jù)特征值的均值，為數(shù)據(jù)特征值的總數(shù)；故障類型識別模塊通過所述異常數(shù)據(jù)點(diǎn)檢測結(jié)果，對異常信號進(jìn)行時頻分解并提取多種關(guān)鍵特征，通過將多種關(guān)鍵特征和預(yù)設(shè)的故障模式特征進(jìn)行對比，識別故障類型，生成故障類型分析結(jié)果；故障電池組定位模塊根據(jù)所述故障類型分析結(jié)果，識別涉及故障的電池單元的電池組，標(biāo)記故障電池組的編號和位置信息，生成故障位置信息。

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