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龍圖騰網恭喜山東大學申請的專利考慮時變交通流量的路網交通子區動態劃分方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116805450B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310761344.3，技術領域涉及：G08G1/081；該發明授權考慮時變交通流量的路網交通子區動態劃分方法及系統是由朱文興;趙軍設計研發完成，并于2023-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本考慮時變交通流量的路網交通子區動態劃分方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智能交通技術領域，提供了一種考慮時變交通流量的路網交通子區動態劃分方法及系統。該方法包括，構建交通路網拓撲圖；預測各個交叉口未來一段時間內的交通流量，以計算各個交叉路口的關聯度值；依據各個交叉路口的關聯度值，對交通路網拓撲圖進行初步劃分，得到若干個子區；在下一個時間預測段，依據更新預測的交通流量，計算各個交叉口的新關聯度值；依據各個交叉口的新關聯度值，對若干個子區進行合并，計算最大模塊度值；根據前后兩次最大模塊度差值與再劃分閾值的關系，對區域進行動態劃分和重新調整；以模塊度最大值位置處為最優的子區劃分個數，對交通路網拓撲圖的子區域進行動態劃分。

本發明授權考慮時變交通流量的路網交通子區動態劃分方法及系統在權利要求書中公布了：1.考慮時變交通流量的路網交通子區動態劃分方法，其特征在于，包括：構建交通路網拓撲圖；預測各個交叉口未來一段時間內的交通流量，以計算各個交叉路口的關聯度值；對歷史交通流數據進行分析處理，挖掘交通數據中的時空特征；采用3D卷積、門控循環網絡、殘差網絡模塊搭建深度卷積門控網絡模型，同時融合交通流數據、天氣、節假日、周末因素，預測未來短時路網區域內的交通流量；依據各個交叉路口的關聯度值，對交通路網拓撲圖進行初步劃分，得到若干個子區，具體過程按照以下規則：若相鄰交叉口間距L200米，兩交叉口交通狀態互相影響，劃為同一子區；若相鄰交叉口間距L800米，兩交叉口的交通狀態獨立，劃分不同子區；若相鄰交叉口間距200米L800米，依據改進Newman算法按照模塊度增量最大的方向對節點進行合并，直至整個網絡凝聚為一個社團，根據樹狀圖得到最優劃分；采用深度卷積門控網絡預測模型的過程包括：對鄰近性時間序列集合、階段性時間序列集合和趨勢性時間序列集合均進行融合外部因素處理，得到鄰近性時間序列交通流特征矩陣、階段性時間序列交通流特征矩陣和趨勢性時間序列交通流特征矩陣；將鄰近性時間序列交通流特征矩陣、階段性時間序列交通流特征矩陣和趨勢性時間序列交通流特征矩陣進行加權融合，得到融合交通流特征矩陣；將融合交通流特征矩陣通過梯度反向傳播和ADAM優化算法，得到各個交叉口未來一段時間內的交通流量；在下一個時間預測段，依據更新預測的交通流量，計算各個交叉口的新關聯度值；依據各個交叉口的新關聯度值，對若干個子區進行合并，計算最大模塊度值；根據前后兩次最大模塊度差值與再劃分閾值的關系，對區域進行動態劃分和重新調整；所述計算最大模塊度值的過程采用改進Newman算法實現；所述改進Newman算法包括：基于交通路網拓撲圖，對每個節點編號；計算兩相鄰路口和的關聯度作為路網中邊的權值；路網中個節點初始化，建立鄰接矩陣，n為大于零的自然數；根據鄰接矩陣，依次合并各個子網絡并計算合并后的模塊度增量；選擇模塊度增量最大的節點進行合并，并更新相關參數；重新計算依次合并各個子網絡并計算合并后的模塊度增量，直至整個網絡凝聚為一個社團時算法結束；繪制社團劃分樹狀圖，模塊度最大值位置處得到最優子區劃分結果；以模塊度最大值位置處為最優的子區劃分個數，對交通路網拓撲圖的子區域進行動態劃分；所述各個交叉路口的關聯度值通過交叉口關聯度模型得到，所述交叉口關聯度模型為：式中，為交叉口與交叉口的流量關聯度，為交叉口與交叉口的信號周期關聯度，為交叉口與交叉口的密度關聯度；根據前后兩次最大模塊度差值與再劃分閾值的關系，對區域進行動態劃分和重新調整的過程按照以下規則：若，不需要進行子區重新劃分；若，需要進行子區重新劃分；其中，為前后兩次最大模塊度差值，為再劃分閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250061 山東省濟南市歷下區經十路17923號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。