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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種纖維混雜復合材料抗爆結構優化方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119312647B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411855766.8，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種纖維混雜復合材料抗爆結構優化方法和系統是由廖斌斌;丁路;湯逸設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種纖維混雜復合材料抗爆結構優化方法和系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種纖維混雜復合材料抗爆結構優化方法和系統，其中，該方法包括：通過拉丁超立方體采樣方法獲取纖維的幾何參數，基于幾何參數建立三維細觀模型，并對三維細觀模型進行網格劃分得到網格文件；基于網格文件和預先配置的模擬參數，通過有限元分析方法進行有限元計算，根據有限元計算的結果得到爆炸響應評價指標；基于幾何參數和爆炸響應評價指標的數量確定反向傳播神經網絡的神經元數量，將幾何參數和對應的爆炸響應評價指標作為訓練數據，基于訓練數據對反向傳播神經網絡進行訓練得到代理模型；通過遺傳算法從預設的纖維幾何參數范圍中搜索遺傳幾何參數，通過代理模型預測遺傳幾何參數的適應度，基于適應度迭代求解目標幾何參數。

本發明授權一種纖維混雜復合材料抗爆結構優化方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種纖維混雜復合材料抗爆結構優化方法，其特征在于，包括：通過拉丁超立方體采樣方法獲取纖維的幾何參數，基于所述幾何參數建立三維細觀模型，并對三維細觀模型進行網格劃分得到網格文件；基于所述網格文件和預先配置的模擬參數，通過有限元分析方法進行有限元計算，根據所述有限元計算的結果得到爆炸響應評價指標；基于所述幾何參數和所述爆炸響應評價指標的數量確定反向傳播神經網絡的神經元數量，將所述幾何參數和對應的爆炸響應評價指標作為訓練數據，基于所述訓練數據對所述反向傳播神經網絡進行訓練得到代理模型；通過遺傳算法從預設的纖維幾何參數范圍中搜索遺傳幾何參數，通過所述代理模型預測所述遺傳幾何參數的適應度，基于所述適應度迭代求解目標幾何參數，包括：獲取預設的纖維幾何參數范圍，隨機生成滿足所述纖維幾何參數范圍的一個初始種群，所述種群中的每個個體表征纖維的遺傳幾何參數，通過所述代理模型計算每個所述個體的適應度，所述適應度表征所述爆炸響應評價指標，基于所述適應度通過選擇算子、交叉算子、變異算子迭代更新所述個體，形成更新種群，響應于滿足預設迭代條件，停止迭代，將所述適應度最高的個體作為目標幾何參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。