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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119312647B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411855766.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權(quán)一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和系統(tǒng)是由廖斌斌;丁路;湯逸設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)涉及一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和系統(tǒng)，其中，該方法包括：通過(guò)拉丁超立方體采樣方法獲取纖維的幾何參數(shù)，基于幾何參數(shù)建立三維細(xì)觀模型，并對(duì)三維細(xì)觀模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分得到網(wǎng)格文件；基于網(wǎng)格文件和預(yù)先配置的模擬參數(shù)，通過(guò)有限元分析方法進(jìn)行有限元計(jì)算，根據(jù)有限元計(jì)算的結(jié)果得到爆炸響應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)；基于幾何參數(shù)和爆炸響應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)量確定反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元數(shù)量，將幾何參數(shù)和對(duì)應(yīng)的爆炸響應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到代理模型；通過(guò)遺傳算法從預(yù)設(shè)的纖維幾何參數(shù)范圍中搜索遺傳幾何參數(shù)，通過(guò)代理模型預(yù)測(cè)遺傳幾何參數(shù)的適應(yīng)度，基于適應(yīng)度迭代求解目標(biāo)幾何參數(shù)。

本發(fā)明授權(quán)一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，其特征在于，包括：通過(guò)拉丁超立方體采樣方法獲取纖維的幾何參數(shù)，基于所述幾何參數(shù)建立三維細(xì)觀模型，并對(duì)三維細(xì)觀模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分得到網(wǎng)格文件；基于所述網(wǎng)格文件和預(yù)先配置的模擬參數(shù)，通過(guò)有限元分析方法進(jìn)行有限元計(jì)算，根據(jù)所述有限元計(jì)算的結(jié)果得到爆炸響應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)；基于所述幾何參數(shù)和所述爆炸響應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)量確定反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元數(shù)量，將所述幾何參數(shù)和對(duì)應(yīng)的爆炸響應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)所述反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到代理模型；通過(guò)遺傳算法從預(yù)設(shè)的纖維幾何參數(shù)范圍中搜索遺傳幾何參數(shù)，通過(guò)所述代理模型預(yù)測(cè)所述遺傳幾何參數(shù)的適應(yīng)度，基于所述適應(yīng)度迭代求解目標(biāo)幾何參數(shù)，包括：獲取預(yù)設(shè)的纖維幾何參數(shù)范圍，隨機(jī)生成滿足所述纖維幾何參數(shù)范圍的一個(gè)初始種群，所述種群中的每個(gè)個(gè)體表征纖維的遺傳幾何參數(shù)，通過(guò)所述代理模型計(jì)算每個(gè)所述個(gè)體的適應(yīng)度，所述適應(yīng)度表征所述爆炸響應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，基于所述適應(yīng)度通過(guò)選擇算子、交叉算子、變異算子迭代更新所述個(gè)體，形成更新種群，響應(yīng)于滿足預(yù)設(shè)迭代條件，停止迭代，將所述適應(yīng)度最高的個(gè)體作為目標(biāo)幾何參數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。