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龍圖騰網恭喜合肥越明交通電子科技有限公司申請的專利一種車輛異常駕駛識別預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119399997B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510006403.5，技術領域涉及：G08G1/16；該發明授權一種車輛異常駕駛識別預警方法及系統是由張用明;葛瑩設計研發完成，并于2025-01-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種車輛異常駕駛識別預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及交通安全管理技術領域，具體為一種車輛異常駕駛識別預警方法及系統；首先實時獲取車輛位置、速度、方向及駕駛員操作數據，隨后采用自適應分段聚類的平滑去噪方法對時間序列數據進行修正，并通過標準化與信息確認碼生成，然后對多源數據進行加權融合，提取車速變化率、車道偏離度及駕駛員行為特征關鍵指標，通過設定閾值識別異常駕駛行為并分級，計算綜合異常分數，并根據異常分數與設定閾值的比對結果，策略決策模塊生成針對輕微、中等和嚴重異常的分級干預策略，最后結合車輛內部自動干預與道路管理者的全局協調干預。本發明通過基于多源數據采集、處理、分析與決策生成干預策略，從而提升車輛駕駛安全性及道路管理效率。

本發明授權一種車輛異常駕駛識別預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種車輛異常駕駛識別預警方法，其特征在于，包括以下具體實施步驟：S1、實時獲取車輛動態監測數據；S2、基于自適應分段聚類的平滑去噪方法，將車輛動態監測數據按時間序列劃分為多個動態窗口，在每個窗口內，采用K均值聚類將數據點分為主流類和異常類，并利用自適應平滑函數對噪聲點進行修正，同時考慮相鄰窗口邊界點的平滑連接，最終將所有窗口修正后的數據合并為完整的時間序列，并對數據進行標準化處理，且為任一車輛的監測數據生成信息待確認碼；信息待確認碼的生成過程如下：S51、為高清攝像頭數據選取元生成碼ug1i∈Zp，計算元確認碼uc1i：；為GPS數據選取元生成碼ug2i∈Zp，計算元確認碼uc2i：；為V2X數據選取元生成碼ug3i∈Zp，計算元確認碼uc3i：；其中，g2為加法循環群G2的生成元；Zp為一個循環群，Zp={0,1,p-1}；p為加法循環群G2的階數；S52、為任一車輛vehiclei生成臨時信息生成碼IGi=uc1i×uc2i×uc3i；S53、為高清攝像頭數據生成元信息待確認碼IUC1i：；為GPS數據生成元信息待確認碼IUC2i：；為V2X數據生成元信息待確認碼IUC3i：；其中，mi=bCi||bLi||bDi，bCi、bLi、bDi分別表示高清攝像頭數據Ci的二進制形式、GPS數據Li的二進制形式、V2X數據Di的二進制形式；H0為哈希函數，H0：{0,1}*→G1，G1為q階加法循環群；||表示字符串拼接符號；S54、生成信息待確認碼ICi=IUC1i×IUC2i×IUC3i；S3、計算稽核碼以驗證數據的合理性及無干擾性，并采用加權融合方法，整合不同數據源的數據為統一的特征向量，且從該特征向量中提取關鍵特征，基于關鍵特征和預設閾值，判定車輛是否存在異常行為，并生成行為標簽，之后根據每種異常行為的嚴重性分配不同權重，計算綜合異常分數；計算稽核碼以驗證數據的合理性及無干擾性的驗證過程如下：S61、將接收的高清攝像頭數據Ci，GPS數據Li和V2X數據Di分別轉換為二進制數據bCi、bLi和bDi，并將其拼接在一起，得到mi=bCi||bLi||bDi；S62、計算稽核碼ACi：；其中，e為雙線性映射，e:G1×G2→GT，GT為乘法循環群；S63、若ACi=1，則說明高清攝像頭數據Ci、GPS數據Li和V2X數據Di的合理性及無干擾性；S4、依據綜合異常分數與預設嚴重性評估閾值的比對結果，智能分級車輛駕駛行為并生成相應干預策略：輕微異常時，通過車內提示系統提醒駕駛員，并在高風險區域通過調整交通信號燈或開啟警示燈提高其他司機警覺性；中等異常時，車輛啟動輔助干預減輕風險，同時道路管理者利用V2X技術與其他車輛實時通信，優化交通流量；嚴重異常時，車輛立即啟動輔助干預，道路管理者則啟動區域性交通調度系統調整行駛策略并控制交通流量；S5、執行輸出的干預策略，將車輛內部的自動干預與道路管理者的全局協調干預相結合，響應每個異常行為；S6、記錄異常行為等級、干預策略和最終效果，提供綜合性運行報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥越明交通電子科技有限公司，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市蜀山區績溪路341號1棟403；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。