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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京金風(fēng)慧能技術(shù)有限公司;江蘇金風(fēng)軟件技術(shù)有限公司;青海綠能數(shù)據(jù)有限公司申請的專利風(fēng)力發(fā)電機組的主故障識別方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113127237B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：201911376358.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/21；該發(fā)明授權(quán)風(fēng)力發(fā)電機組的主故障識別方法和系統(tǒng)是由李長俊;張言軍;薛襲峰;賀海濤;劉芳設(shè)計研發(fā)完成，并于2019-12-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本風(fēng)力發(fā)電機組的主故障識別方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種風(fēng)力發(fā)電機組的主故障識別方法和系統(tǒng)。所述主故障識別方法包括：獲取SCADA系統(tǒng)中與主故障相關(guān)的數(shù)據(jù)序列，所述數(shù)據(jù)序列包括至少一條數(shù)據(jù)，所述至少一條數(shù)據(jù)的類型包括動態(tài)故障數(shù)據(jù)、遙信數(shù)據(jù)以及主故障變位數(shù)據(jù)中的至少一種；對所述與主故障相關(guān)的數(shù)據(jù)序列進行格式化以獲得中間數(shù)據(jù)序列，其中，所述中間數(shù)據(jù)序列中的每條中間數(shù)據(jù)具有對應(yīng)的時間標識、數(shù)據(jù)類型標記以及疑似度；基于所述中間數(shù)據(jù)序列，獲得至少一條結(jié)果數(shù)據(jù)；針對所述至少一條結(jié)果數(shù)據(jù)進行主故障分析，以識別主故障，其中，數(shù)據(jù)類型標記包括開始數(shù)據(jù)標記、結(jié)束數(shù)據(jù)標記以及無效數(shù)據(jù)標記，疑似度表示主故障的發(fā)生概率。根據(jù)本公開，可準確進行主故障識別。

本發(fā)明授權(quán)風(fēng)力發(fā)電機組的主故障識別方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種風(fēng)力發(fā)電機組的主故障識別方法，其特征在于，所述主故障識別方法包括：獲取SCADA系統(tǒng)中與主故障相關(guān)的數(shù)據(jù)序列，所述數(shù)據(jù)序列包括至少一條數(shù)據(jù)，所述至少一條數(shù)據(jù)的類型包括動態(tài)故障數(shù)據(jù)、遙信數(shù)據(jù)以及主故障變位數(shù)據(jù)中的至少一種；對所述與主故障相關(guān)的數(shù)據(jù)序列進行格式化以獲得中間數(shù)據(jù)序列，其中，所述中間數(shù)據(jù)序列中的每條中間數(shù)據(jù)具有對應(yīng)的時間標識、數(shù)據(jù)類型標記以及疑似度；基于所述中間數(shù)據(jù)序列，獲得至少一條結(jié)果數(shù)據(jù)；針對所述至少一條結(jié)果數(shù)據(jù)進行主故障分析，以識別主故障，其中，所述數(shù)據(jù)類型標記包括開始數(shù)據(jù)標記、結(jié)束數(shù)據(jù)標記以及無效數(shù)據(jù)標記，所述疑似度表示主故障的發(fā)生概率，其中，所述基于所述中間數(shù)據(jù)序列，獲得至少一條結(jié)果數(shù)據(jù)的步驟包括：根據(jù)時間標識確定所述中間數(shù)據(jù)序列中具有最早時間標識的中間數(shù)據(jù)，并篩選出包括具有最早時間標識的中間數(shù)據(jù)以及與其類型一致的所有中間數(shù)據(jù)；將與篩選出的中間數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型標記設(shè)置在時間軸上；在所述時間軸上按照時間順序，將最早的開始數(shù)據(jù)標記或者任意一個結(jié)束數(shù)據(jù)標記之后的第一個開始數(shù)據(jù)標記作為一條結(jié)果數(shù)據(jù)的開始標識，并且將該開始標識之后的第一個結(jié)束數(shù)據(jù)標記作為所述一條結(jié)果數(shù)據(jù)的結(jié)束標識，其中，所述識別主故障的步驟包括：基于與具有最早時間標識的中間數(shù)據(jù)對應(yīng)的設(shè)備類型確定對應(yīng)的時間窗；針對任意一條結(jié)果數(shù)據(jù)，在所述時間軸上，以所述最早時間標識所表示的時間作為時間窗的起始時間；確定所述時間窗之內(nèi)所存在的所有開始數(shù)據(jù)標記，并且計算與確定的開始數(shù)據(jù)標記對應(yīng)的疑似度之和；確定所述時間窗之內(nèi)所存在的所有結(jié)束數(shù)據(jù)標記，并且計算與確定的結(jié)束數(shù)據(jù)標記對應(yīng)的疑似度之和；對于與確定的開始數(shù)據(jù)標記對應(yīng)的疑似度之和大于預(yù)定疑似度閾值的結(jié)果數(shù)據(jù)，將與該結(jié)果數(shù)據(jù)的開始標識對應(yīng)的中間數(shù)據(jù)，作為主故障開始數(shù)據(jù)；對于與確定的結(jié)束數(shù)據(jù)標記對應(yīng)的疑似度之和大于預(yù)定疑似度閾值的結(jié)果數(shù)據(jù)，將與該結(jié)果數(shù)據(jù)的結(jié)束標識對應(yīng)的中間數(shù)據(jù)，作為主故障結(jié)束數(shù)據(jù)。

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