恭喜浪潮通用軟件有限公司張士良獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浪潮通用軟件有限公司申請的專利一種科技文獻知識圖譜構建方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120030172B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510510098.3，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權一種科技文獻知識圖譜構建方法、裝置、設備及介質是由張士良;周祥國;杜宏偉;宋剛;丁一凡;劉金桐;劉繼喬設計研發完成，并于2025-04-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種科技文獻知識圖譜構建方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種科技文獻知識圖譜構建方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：獲取科技文獻索引數據，拆分得到多個元數據片段；對每個元數據片段進行實體和關系抽取；對于摘要實體對應的元數據片段，還基于摘要解析模型，進行研究背景、方法、結果和結論實體和關系抽取；基于抽取的實體和關系進行知識圖譜構建；其中，所述摘要解析模型的訓練方法包括：獲取摘要訓練數據集，對于每個摘要，以所述摘要所屬文獻為中心節點，將每個句子作為一個節點，根據上下文順序得到邊關系，得到該文獻的摘要圖數據；根據摘要圖數據，訓練摘要解析模型。本發明實現了文獻內容更精確和細粒度的知識抽取，豐富了科技文獻知識圖譜的內容。
本發明授權一種科技文獻知識圖譜構建方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種科技文獻知識圖譜構建方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取科技文獻索引數據，拆分得到多個元數據片段； 對每個元數據片段進行實體和關系抽取； 對于摘要實體對應的元數據片段，還基于摘要解析模型，對摘要進行研究背景、方法、結果和結論實體和關系抽取； 基于抽取的實體和關系進行知識圖譜構建； 其中，所述摘要解析模型的訓練方法包括：獲取摘要訓練數據集，對于每個摘要，對其按照句子進行拆分；以所述摘要所屬文獻為中心節點，將每個句子作為一個節點，根據上下文順序得到邊關系，得到該文獻的摘要圖數據； 根據摘要圖數據，基于深度學習模型，訓練摘要解析模型； 針對每個摘要得到摘要圖數據后，還基于文獻之間的相似性，在相似性超過設定閾值的文獻之間形成邊關系；將具有邊關系連接的多個摘要圖數據，作為一個子圖，以子圖作為訓練單位。
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