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龍圖騰網恭喜深圳云天勵飛技術股份有限公司;成都云天勵飛技術有限公司申請的專利肺部病理圖像的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114693911B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011584096.2，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權肺部病理圖像的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質是由肖婷;黃映婷;劉佳斌;張陽;鄭文先設計研發完成，并于2020-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本肺部病理圖像的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種肺部病理圖像的處理方法，包括：獲取目標人員的肺部病理圖像以及聲紋序列，所述聲紋序列為目標人員按指定內容進行發聲時進行采集得到，所述肺部病理圖像包括感興趣區域，所述聲紋序列包括時域信息與頻域信息；通過預設的圖像特征提取網絡對所述肺部病理圖像進行特征提取，得到肺部病理特征圖；通過預設的聲紋特征提取網絡對所述聲紋序列進行特征提取，得到時頻聲紋特征圖；通過預設的解碼網絡對所述肺部病理特征圖與所述時頻聲紋特征圖進行解碼，得到解碼結果作為所述肺部病理圖像的處理結果，所述肺部病理圖像的處理結果包括感興趣區域。提高了肺部病理圖像的閱片效率。

本發明授權肺部病理圖像的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種肺部病理圖像的處理方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取目標人員的肺部病理圖像以及聲紋序列，所述聲紋序列為目標人員按指定內容進行發聲時進行采集得到，所述肺部病理圖像包括感興趣區域，所述聲紋序列包括時域信息與頻域信息，肺部病理圖像與聲紋序列獲取時間間隔不超過預設的時間閾值，肺部病理圖像序列的幀數與聲紋序列的幀數相同，且肺部病理圖像序列中相鄰兩幀的間隔時間與聲紋序列中相鄰兩幀的間隔時間相同； 在預設的全局特征提取網絡的不同深度依次提取第一全局特征圖、第二全局特征圖、第三全局特征圖；所述第一全局特征圖的尺度分辨率大于所述第二全局特征圖的尺度分辨率，所述第二全局特征圖的尺度分辨率大于所述第三全局特征圖像的尺度分辨率；將所述肺部病理圖像進行隨機切片，得到若干個肺部病理局部圖像，將所述若干個肺部病理局部圖像依次輸入預設的局部特征提取網絡，得到局部病理特征圖，所述局部病理特征圖的尺度分辨率與所述第一全局特征圖的尺度分辨率相同； 在預設的聲紋特征提取網絡的不同深度依次提取第一聲紋特征圖、第二聲紋特征圖、第三聲紋特征圖；所述第一聲紋特征圖的尺度分辨率與所述第一全局特征圖的尺度分辨率相同，所述第二聲紋特征圖的尺度分辨率與所述第二全局特征圖的尺度分辨率相同，所述第三聲紋特征圖的尺度分辨率與所述第三全局特征圖的尺度分辨率相同； 通過預設的第一融合方式對所述第三聲紋特征圖與所述第三全局特征圖進行融合，得到第一融合特征圖；對所述第一融合特征圖進行第一上采樣，以將所述第一融合特征圖上采樣到所述第二全局特征圖的尺度分辨率，得到第一上采樣特征圖；通過預設的第二融合方式對所述第二聲紋特征圖、所述第二全局特征圖、所述第一上采樣特征圖進行融合，得到第二融合特征圖；對所述第二融合特征圖進行第二上采樣，以將所述第二融合特征圖上采樣到所述第一全局特征圖的尺度分辨率，得到第二上采樣特征圖；通過預設的第三融合方式對所述第一聲紋特征圖、所述第一全局特征圖、所述第二上采樣特征圖進行融合，得到第三融合特征圖；對所述第三融合特征圖進行第三上采樣，以將所述第三融合特征圖上采樣到所述肺部病理圖像的尺度分辨率，得到解碼結果作為所述肺部病理圖像的處理結果，所述肺部病理圖像的處理結果包括感興趣區域。

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