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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州市弘宇科技有限公司申請的專利一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的智能代理融合通信架構(gòu)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117914829B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202311642829.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L65/1045；該發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的智能代理融合通信架構(gòu)及方法是由藍(lán)海盛;黃海彬;王杰;蓋瀚夫;李慶祝;石冬健;吳超宇;何小龍;李劍彬;李國華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-12-01向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的智能代理融合通信架構(gòu)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的智能代理融合通信架構(gòu)及方法。本發(fā)明方案通過所述智能代理融合通信架構(gòu)包括至少一個(gè)用于轉(zhuǎn)換音視頻數(shù)據(jù)的智能代理單元，以及分別與所述智能代理單元進(jìn)行通信的融合通信交換中心單元和至少一個(gè)智能終端單元；所述智能代理融合通信架構(gòu)采用分布式智能代理集群實(shí)現(xiàn)組呼控制，以及通過智能代理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)鏈路質(zhì)量控制，以及與所述架構(gòu)相應(yīng)的方法、平臺(tái)，并在IMS融合通信架構(gòu)引入人工智能與區(qū)塊鏈，解決大規(guī)模終端復(fù)雜環(huán)境下接入不同制式、類型的多協(xié)議融合交換通信，形成多種鏈路不間斷傳輸能力，支撐語音、視頻、會(huì)議等多種業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全、可靠、高質(zhì)量通信傳輸。

本發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的智能代理融合通信架構(gòu)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的智能代理融合通信系統(tǒng)，其特征在于，所述智能代理融合通信系統(tǒng)包括至少一個(gè)用于轉(zhuǎn)換音視頻數(shù)據(jù)的智能代理單元，以及分別與所述智能代理單元進(jìn)行通信的融合通信交換中心單元和至少一個(gè)智能終端單元； 所述智能代理融合通信系統(tǒng)采用分布式智能代理集群實(shí)現(xiàn)組呼控制，以及通過智能代理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)鏈路質(zhì)量控制； 所述智能代理融合通信系統(tǒng)還設(shè)置有同步處理單元，所述同步處理單元用于對集群進(jìn)行同步協(xié)調(diào)，以及分別同步采集、傳輸和播放話音視頻數(shù)據(jù)流； 所述智能代理融合通信系統(tǒng)還設(shè)置有第一創(chuàng)建單元，所述第一創(chuàng)建模塊用于建立分布式智能代理的多智能代理網(wǎng)絡(luò)牽制一致性模型； 所述第一創(chuàng)建單元，還包括： 生成獲取模塊，用于生成智能代理及獲取與MECS相對應(yīng)的連接地址； 第一計(jì)算模塊，用于計(jì)算全連接網(wǎng)絡(luò)中到智能代理的時(shí)延數(shù)據(jù)； 自查生成模塊，用于檢查自身組呼狀態(tài)是否達(dá)到穩(wěn)定，并生成與穩(wěn)定或不穩(wěn)定相對應(yīng)的動(dòng)作控制指令數(shù)據(jù)，其中，所述動(dòng)作控制包括：建立控制、采集控制、傳輸控制、播放控制和終止控制； 所述智能終端單元在連接到智能代理單元時(shí)，智能代理單元作為區(qū)塊鏈參與節(jié)點(diǎn)使用區(qū)域鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行身份認(rèn)證，認(rèn)證通過則保持連接繼續(xù)會(huì)話，否則斷開連接結(jié)束會(huì)話；智能終端認(rèn)證通過后，需要進(jìn)行呼叫時(shí)把音視頻時(shí)序數(shù)據(jù)發(fā)送到智能代理， 所述智能代理單元具體用于：接收來自智能終端的音視頻時(shí)序數(shù)據(jù)并放入接收隊(duì)列，將接收隊(duì)列中的數(shù)據(jù)輸入到鏈路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別進(jìn)行鏈路質(zhì)量評估、前向糾正和端到端速率控制；根據(jù)鏈路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出，結(jié)合可靠重傳和服務(wù)優(yōu)先級，將處理后的音視頻數(shù)據(jù)放入相應(yīng)的發(fā)送隊(duì)列緩存，再實(shí)時(shí)對所述音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)處理，發(fā)送至融合通信交換中心單元； 其中，鏈路質(zhì)量評估基于GNN圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，前向糾正基于LSTM長短期記憶網(wǎng)絡(luò)完成，端到端速率控制基于DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)；當(dāng)多個(gè)智能代理音視頻時(shí)序數(shù)據(jù)輸入到GNN圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，GNN圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評估形成各智能終端的鏈路質(zhì)量，LSTM同步對音視頻時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和前向預(yù)測糾錯(cuò)，GNN評估結(jié)果和LSTM糾正后音視頻數(shù)據(jù)輸入DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多終端的自適應(yīng)速率調(diào)節(jié)，總體協(xié)調(diào)保證音視頻傳輸質(zhì)量，輸出音視頻數(shù)據(jù)到下一級進(jìn)行重發(fā)與優(yōu)先級控制。

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