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龍圖騰網(wǎng)恭喜安徽中醫(yī)藥大學(xué)申請(qǐng)的專利基于軸向自由注意力網(wǎng)絡(luò)的生物組織識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119723577B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510218542.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/69；該發(fā)明授權(quán)基于軸向自由注意力網(wǎng)絡(luò)的生物組織識(shí)別方法是由胡靜斐;邱林偉;闞紅星;谷宗運(yùn)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于軸向自由注意力網(wǎng)絡(luò)的生物組織識(shí)別方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于軸向自由注意力網(wǎng)絡(luò)的生物組織識(shí)別方法，包括：構(gòu)建軸向自由注意力變換器，該軸向自由注意力變換器采用編碼器?解碼器結(jié)構(gòu)，包括多個(gè)卷積塊、軸向自由注意力塊和上采樣塊，其中，每個(gè)軸向自由注意力塊，包括一個(gè)輸入網(wǎng)絡(luò)、D個(gè)軸向自由注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)、軟聚合操作網(wǎng)絡(luò)、1×1卷積網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)輸出網(wǎng)絡(luò)；每個(gè)軸向自由注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)分別按不同的角度方向來(lái)對(duì)輸入的圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；使用訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述軸向自由注意力變換器進(jìn)行訓(xùn)練，得到生物組織識(shí)別處理訓(xùn)練模型；使用生物組織識(shí)別處理訓(xùn)練模型對(duì)生物組織圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和處理。該方法以較低的計(jì)算資源捕獲具有長(zhǎng)距離線索的非局部特征圖，拓展了多樣化的感受野。

本發(fā)明授權(quán)基于軸向自由注意力網(wǎng)絡(luò)的生物組織識(shí)別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于軸向自由注意力網(wǎng)絡(luò)的生物組織識(shí)別方法，其特征在于包括步驟： 構(gòu)建軸向自由注意力變換器，該軸向自由注意力變換器采用編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)，包括多個(gè)卷積塊、軸向自由注意力塊和上采樣塊，其中，每個(gè)軸向自由注意力塊，包括一個(gè)輸入網(wǎng)絡(luò)、D個(gè)軸向自由注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)、軟聚合操作網(wǎng)絡(luò)、1×1卷積網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)輸出網(wǎng)絡(luò)；每個(gè)軸向自由注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)分別按不同的角度方向來(lái)對(duì)輸入的圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其包括：網(wǎng)格生成器、方向采樣器、一維注意力模塊和可學(xué)習(xí)的正弦相對(duì)位置編碼模塊；其中，所述網(wǎng)格生成器用于計(jì)算輸入特征圖與所生成的方向特征圖Z之間的像素位置關(guān)系，所述方向采樣器利用采樣網(wǎng)格產(chǎn)生采樣的方向特征圖Z，所述一維注意力模塊用于對(duì)方向特征圖Z進(jìn)行一維自注意力機(jī)制計(jì)算處理，所述可學(xué)習(xí)的正弦相對(duì)位置編碼用于引入連續(xù)偏差和適應(yīng)性； 獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，該訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)為生物組織圖像數(shù)據(jù)，該生物組織圖像數(shù)據(jù)為帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)； 使用所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述軸向自由注意力變換器進(jìn)行訓(xùn)練，得到生物組織識(shí)別處理訓(xùn)練模型； 使用生物組織識(shí)別處理訓(xùn)練模型對(duì)生物組織圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和處理； 其中，每個(gè)軸向自由注意力塊的輸入網(wǎng)絡(luò)將輸入的圖像特征數(shù)據(jù)分為D路分別輸入至D個(gè)軸向自由注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)，D個(gè)軸向自由注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)分別按一個(gè)角度方向來(lái)對(duì)輸入的圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并將結(jié)果輸出至軟聚合操作網(wǎng)絡(luò)；對(duì)于所述軸向自由注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量D有D?×?θ??=?π，其中θ表示相鄰的軸向自由注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)所處理的注意力軸向之間的夾角角度。

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