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龍圖騰網恭喜齊魯工業大學(山東省科學院);山東飛博賽斯光電科技有限公司申請的專利基于自注意力循環神經網絡的布里淵溫度提取方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119848440B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510336074.0，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權基于自注意力循環神經網絡的布里淵溫度提取方法及系統是由孫志慧;吳京玉;張偉;姜劭棟;張發祥;劉小會;李長鋒;王昌設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自注意力循環神經網絡的布里淵溫度提取方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于分布式光纖傳感領域，提供了一種基于自注意力循環神經網絡的布里淵溫度提取方法及系統，包括利用預先搭建好的布里淵光時域分析系統，采集真實布里淵增益譜數據并進行預處理；基于預處理后的布里淵增益譜數據，利用訓練好的自注意力循環神經網絡模型獲取對應的布里淵溫度；在自注意力循環神經網絡模型過程中引入元學習算法，使得網絡模型能夠在多個任務之間共享初始化參數，并通過元訓練來優化這些參數，使得網絡模型能夠在新任務上進行快速適應，在面對多任務學習或新任務時，不需要從零開始訓練，而是能夠快速通過少量的梯度更新調整模型，減少訓練時間并提高性能，避免了曲線擬合的時間長實時性差適應性差等問題。

本發明授權基于自注意力循環神經網絡的布里淵溫度提取方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于自注意力循環神經網絡的布里淵溫度提取方法，其特征在于，包括： 利用預先搭建好的布里淵光時域分析系統，采集真實布里淵增益譜數據并進行預處理； 基于預處理后的布里淵增益譜數據，利用訓練好的自注意力循環神經網絡模型獲取對應的布里淵溫度；所述自注意力循環神經網絡模型包括輸入層、隱藏層、自注意力層以及輸出層；在隱藏層中加入高速公路層，所述高速公路層包含傳遞門和轉換門兩個門控單元； 所述自注意力層獲取隱藏層的輸出后，通過計算輸入序列各位置間的相似度分配注意力權重，對輸入序列中的重要特征進行加權和得到自注意力層的輸出；所述輸出層的輸出是自注意力層的輸出和隱藏層的輸出融合后的結果； 其中，所述自注意力循環神經網絡模型的訓練過程，具體為： 仿真理想的布里淵增益譜數據并轉化為輸入序列，獲得樣本數據集； 設置初始隱藏狀態，在每一個時間步內利用元學習算法優化傳遞門和轉換門的任務自適應權重； 利用優化后的轉換門確定每個時間步每層的轉換門輸出，利用優化后的傳遞門確定每個時間步每層的候選隱藏狀態； 基于上一時間步的隱藏狀態、當前時間步的轉換門輸出以及候選隱藏狀態來更新當前時間步內的隱藏狀態，作為模型的最終輸出，即布里淵溫度； 迭代優化調整傳遞門和轉換門的任務自適應權重和偏置，以最小化損失為目標進行訓練，得到訓練好的自注意力循環神經網絡模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人齊魯工業大學(山東省科學院);山東飛博賽斯光電科技有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市長清區大學路3501號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。