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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利用于語音識別的語言模型的訓練、語音識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114299920B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111021975.9，技術領域涉及：G10L15/00；該發明授權用于語音識別的語言模型的訓練、語音識別方法及裝置是由張一珂;馬龍設計研發完成，并于2021-09-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于語音識別的語言模型的訓練、語音識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種用于語音識別的語言模型的訓練、語音識別方法及裝置，涉及人工智能及地圖車聯技術領域，該方法包括：對文本數據集中的語句進行領域分類處理，得到至少一個語句集；對每個語句集進行權重評估，以基于每個語句集的權重確定符合預定重要性條件的目標語句集；基于目標語句集對應的語句數目及權重進行計算處理，得到采樣數目；根據采樣數目及語句集的權重進行采樣概率分配處理，得到每個語句集中語句的采樣概率；從每個語句集中按照對應采樣概率進行語句抽取，生成訓練語句集；基于訓練語句集對語言模型進行訓練。本申請提升用于語音識別的語言模型對于數據稀疏領域的分析性能，且語言模型進行分析時不需要輸入額外特征及領域信息。

本發明授權用于語音識別的語言模型的訓練、語音識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種用于語音識別的語言模型的訓練方法，其特征在于，包括：對文本數據集中的語句進行領域分類處理，得到至少一個領域的語句集；對每個所述語句集進行權重評估，以基于每個所述語句集的權重確定符合預定重要性條件的目標語句集；基于所述目標語句集對應的語句數目及權重進行計算處理，得到用于訓練語言模型的語句的采樣數目；根據所述采樣數目及每個所述語句集的權重進行采樣概率分配處理，得到每個所述語句集中語句的采樣概率，包括：計算每個所述語句集的權重與所有所述語句集的權重之和的權重比值，得到每個語句集對應的權重比值；計算每個所述語句集對應的權重比值與所述采樣數目的乘積，作為每個所述語句集對應的語句采樣數；基于每個所述語句集對應的語句采樣數與語句數目進行比值計算，以確定每個所述語句集中語句的采樣概率；從每個所述語句集中按照對應采樣概率進行語句抽取，生成訓練語句集；基于所述訓練語句集對所述語言模型進行訓練，得到訓練后語言模型。

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