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龍圖騰網(wǎng)恭喜恒睿(重慶)人工智能技術(shù)研究院有限公司申請的專利增量聚類方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113936162B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111248666.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/762；該發(fā)明授權(quán)增量聚類方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)是由周超;田國棟設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-10-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本增量聚類方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種增量聚類方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，旨在解決如何處理增量聚類結(jié)果中疑似合并結(jié)果對的問題。為此目的，本發(fā)明的方法包括：獲取新增數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)樣本中包含組屬性，組屬性包括組名和隊名；遵循組屬性約束執(zhí)行增量聚類和或人工介入處理疑似合并數(shù)據(jù)對，并且在人工介入處理流程中增加疑似合并判別結(jié)果的緩存和批處理機制，使增量聚類和人工判別可同時執(zhí)行。應(yīng)用本發(fā)明的方法，使聚類錯誤的合并得到抑制，正確的合并得到保持，提高了聚類精度；同時加強了人工確認信息的時效性和影響力，使之能夠持久化；并且由于增量聚類和人工判別并行機制的引如，大大提升了聚類效率。

本發(fā)明授權(quán)增量聚類方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種增量聚類方法，其特征在于，所述方法包括：S1，獲取待處理數(shù)據(jù)，所述待處理數(shù)據(jù)包括新增數(shù)據(jù)和第一聚類數(shù)據(jù)，所述第一聚類數(shù)據(jù)為已完成聚類的歷史數(shù)據(jù)，所述待處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型包括圖像數(shù)據(jù)或文本數(shù)據(jù)，且所述待處理數(shù)據(jù)中每個樣本均包含組屬性，所述組屬性包括組號和隊號；S2，遵循組屬性約束，對所述待處理數(shù)據(jù)進行增量聚類，得到聚類結(jié)果，所述聚類結(jié)果包括已完成增量聚類的第二聚類數(shù)據(jù)和或疑似合并數(shù)據(jù)，所述疑似合并數(shù)據(jù)包含一個或多個疑似合并數(shù)據(jù)對，所述疑似合并數(shù)據(jù)對包括兩個合并對象以及所述兩個合并對象之間的相似度分數(shù)，所述每個合并對象包含標(biāo)簽和至少一個樣本；S3，根據(jù)所述第二聚類數(shù)據(jù)，更新所述第一聚類數(shù)據(jù)；S4，對所述疑似合并數(shù)據(jù)進行候選合并隊列管理，得到所述疑似合并數(shù)據(jù)對的處理優(yōu)先級隊列；S5，獲取所述處理優(yōu)先級隊列中優(yōu)先級最高的疑似合并數(shù)據(jù)對；S6，獲取并暫存類別判別結(jié)果，其中所述類別判別結(jié)果由人工對所述優(yōu)先級最高的疑似合并數(shù)據(jù)對進行判別而得到，所述類別判別結(jié)果包括不純類別、不合并類別或合并類別中的一種；S7，響應(yīng)于預(yù)設(shè)執(zhí)行條件，繼續(xù)執(zhí)行步驟S1或進入類別判別結(jié)果處理流程；所述“類別判別結(jié)果處理流程”的步驟具體包括：S8，暫停增量聚類操作；S9，根據(jù)步驟S6暫存的所述類別判別結(jié)果，并遵循所述組屬性約束，得到第三類聚類數(shù)據(jù)；其中，所述組屬性約束的方法包括：所述組號為0的所述樣本為無效組屬性，與其它任何聚類數(shù)據(jù)均無約束關(guān)系；所述組號不為0的所述樣本具有有效組屬性；所述組號相同，且隊號相同的所述樣本具有相同的標(biāo)簽；所述組號相同，且隊號不同的所述樣本具有不同的標(biāo)簽；所述組號不同的所述樣本之間無約束關(guān)系。

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