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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專利一種在特征選擇與聚類分析后的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型天氣分類方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114861775B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210423009.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2113；該發(fā)明授權(quán)一種在特征選擇與聚類分析后的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型天氣分類方法是由榮歡;駱維瀚;馬廷淮;張新廠設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種在特征選擇與聚類分析后的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型天氣分類方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明了一種特征選擇與聚類分析后的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型天氣分類方法，本發(fā)明首先使用MIC最大信息系數(shù)最特征進(jìn)行選擇，去除MIC最大信息系數(shù)低于0.5,即與其他特征關(guān)聯(lián)性低的特征；接著使用BIC系數(shù)估計(jì)最佳的聚類模型集群數(shù)k，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行高斯混合模型聚類，篩選相似的樣本；然后分別搭建MLP分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和MLNN分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后使用集成學(xué)習(xí)中的AdaBoost自適應(yīng)加強(qiáng)算法，對(duì)兩個(gè)模型進(jìn)行順序訓(xùn)練并生成MLP和MLNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型。本發(fā)明結(jié)合了特征選擇、聚類分析及混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，縮減了訓(xùn)練時(shí)間。訓(xùn)練多層感知機(jī)和形態(tài)學(xué)?線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并加入集成學(xué)習(xí)的思想混合，在模型訓(xùn)練及混合時(shí)應(yīng)用AdaBoost自適應(yīng)加強(qiáng)算法，提高天氣分類準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種在特征選擇與聚類分析后的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型天氣分類方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種在特征選擇與聚類分析后的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型天氣分類方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：步驟1建立氣象觀測(cè)要素?cái)?shù)據(jù)集，兩兩計(jì)算天氣數(shù)據(jù)特征之間的MIC最大信息系數(shù)，并根據(jù)求得的MIC最大信息系數(shù)矩陣對(duì)天氣特征進(jìn)行篩選得到相關(guān)的天氣特征數(shù)據(jù)集；步驟2對(duì)天氣特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析，使用貝葉斯信息準(zhǔn)則估計(jì)最佳的類簇?cái)?shù)，根據(jù)估計(jì)的類簇?cái)?shù)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行高斯混合模型聚類得到天氣樣本類簇集合；步驟3搭建MLP多層感知機(jī)模型和MLNN形態(tài)學(xué)-線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)其中的超參數(shù)進(jìn)行設(shè)置；步驟4使用天氣樣本類簇集合根據(jù)AdaBoost自適應(yīng)加強(qiáng)算法對(duì)步驟3中的模型進(jìn)行順序訓(xùn)練，同時(shí)得到混合權(quán)重，對(duì)兩個(gè)模型預(yù)測(cè)的天氣種類的概率進(jìn)行加權(quán)混合，最終得到天氣種類。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南京信息工程大學(xué)，其通訊地址為：210032 江蘇省南京市江北新區(qū)寧六路219號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。