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龍圖騰網恭喜蘇交科集團股份有限公司申請的專利基于BP神經網絡的混凝土箱梁橋溫度時滯預測及消除方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119918425B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510405499.2，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于BP神經網絡的混凝土箱梁橋溫度時滯預測及消除方法是由何連海;徐一超;高馭旻;張宇峰設計研發完成，并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于BP神經網絡的混凝土箱梁橋溫度時滯預測及消除方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于BP神經網絡的混凝土箱梁橋溫度時滯預測及消除方法，屬于橋梁的健康檢測技術，該方法提出了溫度時滯計算指標，構建了基于BP神經網絡的日溫差與溫度時滯系數關系模型，可以明確不同日照溫差下的溫度時滯，解決了常規時域平移方法在溫度波動較大的長期監測數據序列中不適用的問題，大幅提升橋梁結構響應監測數據和結構溫度數據之間的相關性，為結構狀態診斷提供支撐。

本發明授權基于BP神經網絡的混凝土箱梁橋溫度時滯預測及消除方法在權利要求書中公布了：1.一種基于BP神經網絡的混凝土箱梁橋溫度時滯預測及消除方法，其特征在于，所述方法步驟包括：（1）采集梁端位移和結構溫度數據，并對齊梁端位移和結構溫度數據序列時間，具體是：比較梁端位移和結構溫度的開始采集時間t_dis1、t_tmp1，選擇其中的最大值maxt_dis1,t_tmp1，作為兩個監測項的共同開始采集時間；比較梁端位移和結構溫度的結束采集時間t_disend、t_tmpend，選擇其中的最小值mint_disend,t_tmpend，作為兩個監測項的共同結束采集時間；通過所確定的開始采集時間和結束采集時間，實現梁端位移和結構溫度采集時間的對齊；（2）對梁端位移和結構溫度數據進行滑動平均處理，通過滑動平均處理的時間間隔調整以解決梁端位移與結構溫度采樣頻率不一致的問題，包括對梁端位移數據序列在時間尺度上進行平移；（3）對梁端位移和結構溫度數據序列做互相關分析，包括計算皮爾遜相關系數，繪制互相關系數曲線，找到最大相關性系數對應的循環時間，得到一天中的溫度時滯；通過計算梁端位移和結構溫度數據序列的互相關函數，找到使兩個信號相關性最大的時間偏移量，該偏移量代表溫度時滯；保持梁端位移量值不變，將梁端位移采集數據點在時間尺度上平移溫度時滯量值lag，以實現對每一天溫度時滯的消除；（4）記錄處理單元所處時間內的最高溫度、最低溫度、溫度時滯，計算溫度時滯系數Qi： ，i=1,2,…,n ；（5）統計某時間內日溫差和溫度時滯系數Qi，構建溫度時滯數據集，將日溫差作為自變量，溫度時滯系數Qi作為因變量，搭建三層BP神經網絡模型；對日溫差和溫度時滯系數Qi數據集劃分為訓練集和測試集，對BP神經網絡進行訓練，獲得能夠預測不同日溫差的溫度時滯神經網絡模型；（6）將目標日期的日溫差輸入神經網絡模型，用于計算、預測目標日期的溫度時滯Qi。

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