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龍圖騰網恭喜南昌大學申請的專利盲圖像修復方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119941584B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510423729.8，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權盲圖像修復方法及系統是由閔衛東;項洪越;韓清設計研發完成，并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本盲圖像修復方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種盲圖像修復方法及系統，屬于計算機視覺技術領域。方法包括獲取圖像數據集并預處理，得到破損圖像數據集；構建高魯棒性盲圖像修復網絡模型，并根據破損圖像數據集中的部分數據對高魯棒性盲圖像修復網絡模型進行訓練，并根據另一部分數據對訓練后的高魯棒性盲圖像修復網絡模型進行測試；將目標破損圖像輸入測試后的高魯棒性盲圖像修復網絡模型進行處理，得到目標破損圖像的目標修復圖像；全局局部特征分析模塊以從全局和局部兩個不同層面上分別對目標破損圖像進行分析，有效提高破損區域的定位精度；通過自適應特征聚合模塊對卷積特征進行增強，并傳遞至轉置卷積模塊，有效提高圖像修復性能，生成高質量修復圖像。

本發明授權盲圖像修復方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種盲圖像修復方法，其特征在于，所述方法包括：獲取圖像數據集，對所述圖像數據集進行預處理，得到破損圖像數據集；構建高魯棒性盲圖像修復網絡模型，所述高魯棒性盲圖像修復網絡模型包括破損區域定位子網絡和高魯棒性修復子網絡；所述破損區域定位子網絡包括多個環形殘差模塊和一個全局局部特征分析模塊，所述破損區域定位子網絡對目標破損圖像進行定位處理，得到破損區域定位圖像；具體為：所述目標破損圖像輸入所述破損區域定位子網絡，所述多個環形殘差模塊對所述目標破損圖像進行處理，得到粗略定位特征圖；所述全局局部特征分析模塊對所述粗略定位特征圖和所述目標破損圖像進行處理，得到所述破損區域定位圖像；所述高魯棒性修復子網絡包括多個不同的卷積模塊、多個不同的轉置卷積模塊、多個相同的殘差模塊、一個轉置卷積輸出模塊和一個自適應特征融合模塊；所述卷積模塊數量比所述轉置卷積模塊數量多一個；所述高魯棒性修復子網絡根據所述破損區域定位圖像對所述目標破損圖像進行修復處理，得到目標修復圖像；具體為：多個所述卷積模塊根據所述破損區域定位圖像逐級對所述目標破損圖像進行處理，得到多個不同尺度的卷積特征；多個所述殘差模塊逐級對最后一個所述卷積模塊輸出的所述卷積特征進行處理，并通過最后一個殘差模塊輸出殘差卷積特征；所述自適應特征聚合模塊通過多個重編碼層分別對多個所述卷積特征進行處理，得到多個強化編碼特征，并對多個所述強化編碼特征進行通道連接，得到自適應融合特征；將自適應融合特征通過跳躍連接傳遞到所有轉置卷積模塊中，并通過第一個所述轉置卷積模塊對殘差卷積特征和自適應融合特征進行處理，得到轉置特征；除第一個所述轉置卷積模塊外的所有轉置卷積模塊，根據所述自適應融合特征逐級對所述轉置特征進行處理，得到目標特征；所述轉置卷積輸出模塊對所述目標特征進行處理，得到所述目標修復圖像；根據所述破損圖像數據集中的部分數據對所述高魯棒性盲圖像修復網絡模型進行訓練，并根據另一部分數據對訓練后的所述高魯棒性盲圖像修復網絡模型進行測試；將目標破損圖像輸入測試后的所述高魯棒性盲圖像修復網絡模型進行處理，得到所述目標破損圖像的目標修復圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘區學府大道999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。