買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜中國科學技術大學申請的專利圖像檢索的視覺重排序方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114090816B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111394403.5，技術領域涉及：G06F16/583；該發明授權圖像檢索的視覺重排序方法、系統、設備及存儲介質是由周文罡;李厚強;歐陽劍波;吳暉設計研發完成，并于2021-11-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像檢索的視覺重排序方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種圖像檢索的視覺重排序方法、系統、設備及存儲介質，相關方法包括：獲取初次檢索結果列表，選取排序靠前的k個圖像進行重排序，稱為top?k圖像，選取排序靠前的L個圖像作為錨點圖像；分別計算每一top?k圖像與錨點圖像的相似性，獲得相應的關聯特征；使用Transformer的編碼器結構聚合所有top?k圖像的關聯特征，并為每個top?k圖像更新得到一個新的關聯特征；利用每一top?k圖像的新的關聯特征，計算與查詢圖像之間的相似性，并根據相似性大小獲得重排序列表。上述方案能夠在保證重排序性能的同時保證檢索系統要求的實時性，并且該方法可應用于通用的檢索系統。

本發明授權圖像檢索的視覺重排序方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像檢索的視覺重排序方法，其特征在于，包括：獲取初次檢索結果列表，選取排序靠前的k個圖像進行重排序，稱為top-k圖像，選取排序靠前的L個圖像作為錨點圖像；分別計算每一top-k圖像與錨點圖像的相似性，獲得相應的關聯特征；使用Transformer的編碼器結構聚合所有top-k圖像的關聯特征，并為每一top-k圖像更新得到一個新的關聯特征；利用每一top-k圖像的新的關聯特征，計算與查詢圖像之間的相似性，并根據相似性大小獲得重排序列表；所述使用Transformer的編碼器結構聚合所有top-k圖像的關聯特征，并為每一top-k圖像更新得到一個新的關聯特征包括：將所有top-k圖像的關聯特征構成的關聯特征序列A＝{a1,…,ak}經過全連接層后，輸入至Transformer的編碼器結構，所述Transformer編碼器能夠動態的學習聚合每個top-k圖像的權值，輸出更新得到的新的關聯特征序列Y＝{y1,…,yk}，其中，a、y分別為更新前、后的關聯特征，角標為圖像序號；所述查詢圖像為初次檢索結果列表中排序第1的圖像，所述top-k圖像與錨點圖像各自構成的圖像集合中均包含所述查詢圖像；在訓練階段，利用查詢圖像的新的關聯特征與其他top-k圖像的新的關聯特征的相似性計算對比損失函數以及利用top-k圖像更新前后的關聯特征計算最小均方誤差損失函數利用對比損失函數與最小均方誤差損失函數構造最終的損失函數，表示為： 其中，λ為損失項的權重系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。