買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利一種基于聚類的多任務情感腦電特征提取與識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114358086B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210024308.4，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種基于聚類的多任務情感腦電特征提取與識別方法是由靳峰哲;彭勇設計研發完成，并于2022-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于聚類的多任務情感腦電特征提取與識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于聚類的多任務情感腦電特征提取與識別方法。本發明步驟如下：1、多個被試者分別在誘發情感狀態場景下進行腦電數據采集。2、對步驟1所得的腦電數據進行預處理。3、將處理后的腦電數據進行聚類得到子類標簽矩陣。4、建立基于聚類多任務特征提取算法求解得到特征權重分布。5、根據特征權重分布對腦電數據進行特征提取以訓練腦電情感識別模型。本發明通過聚類算法、多任務學習和特征提取的方式提高了腦電情感識別模型的預測精度。

本發明授權一種基于聚類的多任務情感腦電特征提取與識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于聚類的多任務情感腦電特征提取與識別方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1、對多個被試者進行腦電數據采集實驗；對被試者進行外界刺激，使其產生情緒變化，同時采集被試者的腦電信號；步驟2、對步驟1所得的所有腦電數據進行預處理；每一個被試者的腦電樣本處理后的數據作為一個樣本矩陣X；每個樣本矩陣X均對應一個標簽向量y；標簽向量y對應被試者的情感類別；步驟3、將處理后的腦電數據進行聚類，檢索腦電數據原始情感類別中的情感子類，得到情感子類標簽矩陣Y；步驟4、建立基于聚類多任務特征提取模型以求解特征權重矩陣；步驟4-1、建立基于聚類多任務特征提取算法模型目標函數如式1所示： 式中，是經過聚類后的子類情感標簽矩陣，其中n表示樣本個數，c表示子類情感類別個數； 是腦電情感數據，其中n表示樣本個數，d表示數據維度； 表示腦電情感數據特征權重矩陣，其中d表示數據維度，c表示子類情感類別個數； 表示腦電情感數據的拉普拉斯矩陣，計算方法為L＝D-S，其中是一個描述子類關系的相似性矩陣，定義為xi表示腦電情感數據X的第i個樣本，xj表示腦電情感數據X的第j個樣本； 是一個關于S的對角矩陣，定義為λ是用來控制權重矩陣W稀疏性的超參數；β是用來控制子類關系對目標函數影響的超參數；表示矩陣的F-范數的平方，計算方法為表示矩陣的2，1-范數的平方，計算方法為tr·表示矩陣的跡，其具計算方法為矩陣對角線元素之和；步驟4-2、對1式求解，得到腦電情感識別任務中腦電情感數據的特征權重矩陣W；步驟5、根據特征權重矩陣W對腦電情感數據進行特征提取，根據提取后的腦電情感數據特征進行分類模型訓練，得到腦電情感識別模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘新區白楊街道2號大街1158號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。