恭喜合肥工業大學呂增威獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜合肥工業大學申請的專利基于深度強化學習與模式挖掘的寬頻振蕩分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119513670B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510072918.5，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權基于深度強化學習與模式挖掘的寬頻振蕩分類方法是由呂增威;胡濤;向念文;魏振春;王書來;陳志偉;王超群;楊煜設計研發完成，并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度強化學習與模式挖掘的寬頻振蕩分類方法在說明書摘要公布了：本申請涉及電力傳輸技術領域，尤其是一種基于深度強化學習與模式挖掘的寬頻振蕩分類方法。本申請提出的基于深度強化學習與模式挖掘的寬頻振蕩分類方法，通過將電網線路里的電壓、電流等多元時序數據編碼為單變量的聚類序列，然后利用從聚類序列中提取的候選模式學習多模式時間序列，并通過強化學習模塊訓練出判別模式，同時訓練分類模型。本申請從多模式時間序列用神經網絡映射出該樣本的類別，并采用強化學習方法對多模式時間序列進行更新，能夠在借助神經網絡高度擬合的優勢的同時，保證了該分類方法具有一定程度的可解釋性，同時能夠在實現分類算法的同時有效探索寬頻震蕩現象中存在的數據間的時序關系；克服了現有震蕩分類方法低準確度低效的問題。
本發明授權
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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