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龍圖騰網恭喜深圳市新風向科技股份有限公司申請的專利一種基于大數據信息化教學優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119741175B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510259032.1，技術領域涉及：G06Q50/20；該發明授權一種基于大數據信息化教學優化方法是由宋國光設計研發完成，并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據信息化教學優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據信息化教學優化方法，涉及信息化教學管理技術領域，用于解決信息化教學過程中教學管理差的問題；本發明通過多模態數據采集與深度學習融合，實時分析學生的行為、情緒和生理狀態，生成精準的學習狀態特征，根據圖卷積網絡構建動態知識圖譜，更新學生的知識掌握情況，并優化學習路徑，強化學習通過即時反饋調整個性化學習任務，提升學習效率，同時，基于因果推斷分析教學行為對學習效果的影響，量化干預效應，調整教學策略，通過多模態融合、圖卷積網絡與強化學習的結合，提供個性化學習支持、優化教學策略并提升學習效率，具有顯著的教學效果和學習路徑優化優勢。

本發明授權一種基于大數據信息化教學優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據信息化教學優化方法，其特征在于：包括如下步驟：采集學生行為、情緒與生理數據，進行同步對齊與歸一化處理，根據深度學習提取特征并降維，通過多頭注意力機制融合各模態特征；構建知識點與依賴關系圖譜，實時更新學生知識掌握狀態，并基于學生表現，根據圖卷積網絡傳播知識特征，調整學習路徑與知識掌握狀態；定義狀態空間與動作空間，根據即時反饋和強化學習優化個性化學習路徑，并實時調整任務；基于因果推斷分析教學行為對學習效果的影響，建立因果關系模型量化干預效應，進行教學策略的調整；構建知識點與依賴關系圖譜，實時更新學生知識掌握狀態，具體步驟如下：進行知識點與關聯關系初始化，從教學資源中提取知識點以及知識點間的依賴關系；進行節點定義，知識點是圖的基本單元，每個節點表示具體的教學知識點；進行邊的定義與權重計算，邊表示知識點之間的關聯關系，使用共現概率從教學資源中挖掘知識點之間的前后依賴關系，公式為：，其中，是知識點和在同一題目中同時出現的次數，是知識點出現的次數，是知識點出現的次數，共現概率表示知識點間的關聯強度，并作為邊的權重；進行知識點狀態初始化，初始狀態基于學生特征嵌入與知識點的匹配度計算，采用點積方式度量學生嵌入向量與知識點嵌入向量的匹配度：，其中，是用于學習的映射矩陣，是偏置項，T表示轉置操作，為Sigmoid函數；進行學生表現反饋更新，根據學生在測試、作業中的表現動態更新知識點狀態：，其中，表示學生在知識點的測驗得分，表示知識點、間的依賴強度，為學習率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市新風向科技股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區粵海街道深圳灣科技生態園9棟B座8層16-17室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。