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龍圖騰網恭喜杭州慧景科技股份有限公司申請的專利一種基于卷積神經網絡的高速公路視頻多模型行人識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119785300B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510280129.0，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種基于卷積神經網絡的高速公路視頻多模型行人識別方法是由沈春鐘;屠一鋒;陳俊杰;吳杰;熊澤平設計研發完成，并于2025-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于卷積神經網絡的高速公路視頻多模型行人識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于卷積神經網絡的高速公路視頻多模型行人識別方法，包括通過監控攝像機獲取視頻流并截取連續幀圖像；對圖像進行多環境補償預處理，生成標準化特征圖組；將特征圖組輸入三個并行卷積神經網絡模型，分別提取空間、運動和上下文特征矩陣；通過動態特征融合模塊對特征矩陣進行融合，得到綜合特征張量；基于環境感知模塊輸出的實時環境參數，對綜合特征張量進行自適應加權，生成環境補償特征張量；利用級聯分類器對特征張量進行多層次分析，輸出初始識別結果；最后通過時間序列驗證模塊對連續幀的識別結果進行時空一致性驗證，生成最終識別結果。本發明可以提高高速公路視頻行人識別在復雜環境下的準確性和魯棒性，提升系統可靠性。

本發明授權一種基于卷積神經網絡的高速公路視頻多模型行人識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡的高速公路視頻多模型行人識別方法，其特征在于包括以下步驟：S1.通過監控攝像機實時獲取高速公路視頻流數據，并截取連續幀圖像構成輸入序列，其中；S2.對輸入序列執行多環境補償預處理，生成標準化特征圖組；S3.將標準化特征圖組輸入并行設置的三個卷積神經網絡模型，分別獲取空間特征矩陣、運動特征矩陣、上下文關聯矩陣；S4.通過動態特征融合模塊對三個特征矩陣進行多模型特征融合，計算得到綜合特征張量，其維度為；S5.基于環境感知模塊輸出的實時環境參數，對綜合特征張量執行自適應特征加權，生成環境補償特征張量；S6.采用級聯分類器對進行多層次特征分析，輸出初始識別結果集；S7.通過時間序列驗證模塊對連續幀的執行時空一致性驗證，生成最終識別結果，其中；所述S4中的動態特征融合模塊執行以下操作：；其中，表示通道維度拼接操作，為動態權重系數，計算式為：；式中為Sigmoid函數，為可學習參數矩陣，為偏置項；所述S5中的自適應特征加權過程包括：；其中表示逐元素相乘，為環境補償矩陣，其計算式為：；式中為實時降雨強度系數，為霧濃度系數，為光照強度系數，為補償系數；所述S6的級聯分類器包含：S61.第一級分類器采用深度可分離卷積層提取局部特征，輸出初步分類置信度；S62.第二級分類器通過空洞卷積層擴大感受野，計算全局關聯置信度；S63.最終分類決策函數為：；其中為時序關聯置信度，為固定權重參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州慧景科技股份有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市拱墅區莫干山路1418-50號辦公樓1、6、7層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。