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龍圖騰網(wǎng)恭喜同濟大學申請的專利一種基于人工智能的凍融敏感復合材料優(yōu)化打印方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119920385B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510397631.X，技術領域涉及：G16C60/00；該發(fā)明授權一種基于人工智能的凍融敏感復合材料優(yōu)化打印方法是由周潔;王鑫;班超;周華德;劉成君;石振明設計研發(fā)完成，并于2025-04-01向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的凍融敏感復合材料優(yōu)化打印方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種基于人工智能的凍融敏感復合材料優(yōu)化打印方法，包括：獲取高寒地區(qū)巖土體性能參數(shù)；設計多種配方和工藝參數(shù)的凍融敏感復合材料試樣；對試樣進行系統(tǒng)力學測試和凍融循環(huán)實驗；建立包含材料成分、打印工藝參數(shù)和材料性能數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)庫；建立材料—工藝—性能之間映射關系模型，并對模型進行訓練優(yōu)化；模型預測不同配方和工藝參數(shù)下凍融敏感復合材料性能，推薦最優(yōu)打印參數(shù)組合和復合材料配方；驗證推薦結果的預測精度，反向優(yōu)化模型；引入實時監(jiān)測技術，開發(fā)自適應控制策略；構建綜合評估體系，推薦最優(yōu)打印方案；本發(fā)明能夠精確復現(xiàn)高寒地區(qū)特殊巖土體特性，提高打印質量和材料性能穩(wěn)定性，為相關領域提供高效、精確的解決方案。

本發(fā)明授權一種基于人工智能的凍融敏感復合材料優(yōu)化打印方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的凍融敏感復合材料優(yōu)化打印方法，其特征在于，包括如下步驟：S1：獲取高寒地區(qū)不同條件下的巖土體性能數(shù)據(jù)；S2：基于巖土體性能，設計多種配方和工藝參數(shù)的凍融敏感復合材料試樣；S3：通過系統(tǒng)力學測試和凍融循環(huán)實驗，獲取每種復合材料試樣的性能數(shù)據(jù)，并通過圖像識別與機器學習技術分析實驗結果；S4：建立包含材料成分、打印工藝參數(shù)和材料性能數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)庫；S5：通過所述數(shù)據(jù)庫，建立材料—工藝—性能之間的映射關系模型，并對模型進行訓練優(yōu)化；S6：利用訓練完成的模型，預測不同配方和工藝參數(shù)下凍融敏感復合材料的性能，并根據(jù)預測結果，利用優(yōu)化算法推薦最優(yōu)的打印參數(shù)組合和復合材料配方；S7：按照推薦結果進行3D打印標準化試樣，并驗證推薦結果的預測精度，根據(jù)驗證結果，對模型進行反向優(yōu)化，迭代調整推薦參數(shù)；S8：引入實時監(jiān)測技術，開發(fā)自適應控制策略；S9：構建綜合評估體系，利用多目標優(yōu)化算法推薦最優(yōu)打印方案；S10：通過多次實驗與模型調整，不斷優(yōu)化模型的預測精度和推薦能力；并通過魯棒性測試對模型進行優(yōu)化改進；S11：將模型與3D打印設備通信連接，實現(xiàn)系統(tǒng)自動調整材料配方和工藝參數(shù)，并定期評估系統(tǒng)性能和準確性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區(qū)四平路1239號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。