恭喜維沃移動通信有限公司田文雨獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜維沃移動通信有限公司申請的專利消息文本的聚類方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113961701B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111192804.2，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權消息文本的聚類方法及裝置是由田文雨設計研發完成，并于2021-10-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本消息文本的聚類方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種消息文本的聚類方法及裝置，屬于人工智能技術領域。其中，消息文本的聚類方法包括：獲取N條目標消息文本對應的詞向量；對所述詞向量進行特征提取，得到所述目標消息文本的特征向量；對所述N條目標消息文本的特征向量進行聚類處理，得到所述N條目標消息文本的聚類概率；基于所述聚類概率獲取所述目標消息文本對應的標簽。
本發明授權消息文本的聚類方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種消息文本的聚類方法，其特征在于，包括：獲取N條目標消息文本對應的詞向量；對所述詞向量進行特征提取，得到所述目標消息文本的特征向量；對所述N條目標消息文本的特征向量進行聚類處理，得到所述N條目標消息文本的聚類概率；基于所述聚類概率獲取所述目標消息文本對應的標簽；其中，所述對所述詞向量進行特征提取，得到所述目標消息文本的特征向量，包括：基于自注意力機制，對所述詞向量進行特征提取，得到所述目標消息文本對應的自注意力特征圖；基于特征提取模型中的多通道特征提取層，對所述目標消息文本對應的自注意力特征圖進行特征提取，得到所述目標消息文本的特征向量；其中，所述多通道特征提取層包括M個特征提取網絡；M為大于1的正整數；至少一個所述特征提取網絡，為金字塔卷積神經網絡，所述金字塔卷積神經網絡由多個金字塔模塊組成，所述金字塔模塊包括兩個等長卷積子層和一個殘差塊。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人維沃移動通信有限公司，其通訊地址為：523863 廣東省東莞市長安鎮維沃路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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