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龍圖騰網恭喜中國科學院深圳先進技術研究院申請的專利一種工業互聯網邊緣服務緩存決策方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114328291B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111556974.4，技術領域涉及：G06F12/0877；該發明授權一種工業互聯網邊緣服務緩存決策方法及系統是由葉可江;唐璐婕;須成忠設計研發完成，并于2021-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種工業互聯網邊緣服務緩存決策方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及工業互聯網技術領域，具體涉及一種工業互聯網邊緣服務緩存決策方法及系統；本發明實施例中的工業互聯網邊緣服務緩存決策方法通過基于分布式深度強化學習方法構建的算法來對邊緣緩存策略數學模型計算最優解，能夠解決對系統的數學模型的優化問題。該方法基于網絡數學模型的建立和最優目標的確定，并基于強化學習和深度學習技術的結合，根據大量的用戶歷史數據，讓機器去學習并預測用戶的偏好度以及網絡中內容流行度的變化趨勢，并根據學習的結果去調整服務緩存策略。可以有效的給出服務緩存決策的最優解。其對應的系統也具體同樣的技術效果。

本發明授權一種工業互聯網邊緣服務緩存決策方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種工業互聯網邊緣服務緩存決策方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.基于只有服務器中緩存了相應的服務數據才可以執行服務相對應的任務對工業互聯網系統進行數學建模；系統模型的云服務器中緩存了所有服務所需的數據；S2.對邊云協同系統中服務訪問時延建立數學模型；S3.根據邊緣服務器之間和邊緣服務器與云服務器之間數據傳輸的功率，以及邊緣服務器與云服務器的計算功率對所述工業互聯網系統的能耗進行數學建模；S4.基于系統模型、延時模型和能耗模型，建立達到最小化的服務訪問時延和最小化的能量消耗的優化目標；其中，以優化目標求解出最優的服務緩存策略，達到最小化服務訪問時延和能量消耗的目的，其中β表示能耗所占權重；優化目標如下： 將時間離散為分布均勻的時間片每個時間片的間隔為t；考慮工業互聯網系統由N個邊緣服務器組成，表示為邊緣服務器n的計算能力和存儲能力分別表示為和在工業互聯網系統中，產生的服務集合表示為不同的服務有不同數據量，需要不同計算資源和存儲資源來處理，分別用fl和ml來表示，其中二進制變量xl,nt∈{0,1}表示服務是否緩存到邊緣服務器上，服務緩存策略為如果t時刻邊緣服務器n上緩存了服務l，則xl,nt＝1，反之xl,nt＝0；pl,n表示邊緣服務器n分配給服務l的計算能力；μl,nt∈[0,1]表示服務l在邊緣服務器n上執行的負載比例；S5.基于分布式深度強化學習方法構建能夠實現所述優化目標的算法。

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