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龍圖騰網恭喜杭州定川信息技術有限公司申請的專利水利監測數據動態預警方法及系統、電子設備、存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649566B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510159320.X，技術領域涉及：G08B21/18；該發明授權水利監測數據動態預警方法及系統、電子設備、存儲介質是由張珊珊;馬技;李河;嵇成斌;熊凱輝;俞華鋒;朱靜修;孫楊;祝鄭歐;周禮英;黃子漢;周遲設計研發完成，并于2025-02-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本水利監測數據動態預警方法及系統、電子設備、存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及水利數據監測及預警技術領域，公開了一種水利監測數據動態預警方法及系統、電子設備、存儲介質，包括：實時采集水庫或河道的水位數據、雨量數據，計算水位、雨量的滑動窗口差值；根據所述滑動窗口差值，設定水位的基礎預警閾值；根據汛期和非汛期，結合歷史數據和實時采集的水位數據、雨量數據，采用基于支持向量機的回歸算法模型動態調整預警閾值；對實時采集的水位數據、雨量數據以及調整后的水位高度預警閾值進行模糊化處理，根據模糊規則進行決策，判斷發布預警的類型。通過引入基于回歸算法模型和基于模糊邏輯的決策算法，實現了預警閾值的動態調整和預警決策的智能化，提高了預警系統的準確性和適應性，減少了誤報和漏報情況。

本發明授權水利監測數據動態預警方法及系統、電子設備、存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種水利監測數據動態預警方法，其特征在于，包括：實時采集水庫或河道的水位數據、雨量數據；根據實時采集的水位數據、雨量數據，計算水位、雨量的滑動窗口差值；根據所述滑動窗口差值和專家經驗，設定水位的基礎預警閾值；根據汛期和非汛期，結合歷史數據和實時采集的水位數據、雨量數據，采用基于支持向量機的回歸算法模型動態調整預警閾值，具體包括：首先，從歷史數據中提取汛期和非汛期的水位數據、雨量數據并進行數據清洗，形成訓練集；然后，結合所述基礎預警閾值所提供的初始的預警水位，利用回歸算法模型對訓練集進行訓練，得到預警閾值的動態調整參數，從而獲得訓練好的回歸算法模型；最后，將實時數據輸入訓練好的回歸算法模型，得到動態調整后的水位高度預警閾值；對實時采集的水位數據、雨量數據以及調整后的水位高度預警閾值進行模糊化處理，根據模糊規則進行決策，判斷發布預警的類型；其中，所述模糊化處理，包括：1）對實時數據中的水位和雨量數據進行模糊化處理，設定的模糊集合包括“低”、“中”、“高”三個模糊集合；2）對于水位數據，設定三個模糊集合的均值和標準差如下：低水位（A1）：均值μA1=0.35米，標準差σA1=0.05米；中水位（A2）：均值μA2=0.45米，標準差σA2=0.05米；高水位（A3）：均值μA3=0.55米，標準差σA3=0.05米；3）對于雨量數據，設定三個模糊集合的均值和標準差如下：小雨量（B1）：均值μB1=10毫米，標準差σB1=5毫米；中雨量（B2）：均值μB2=30毫米，標準差σB2=5毫米；大雨量（B3）：均值μB3=50毫米，標準差σB3=5毫米；其中，所述模糊規則設定：如果水位為“高”且雨量為“大”，則發布水位異常預警；如果雨量為“大”且持續時間超過2小時，則發布雨量異常值預警；如果雨量在1小時內從“小”突變為“大”，則發布雨量突變預警；對實時數據進行模糊化處理，得到每個數據點對于模糊集合的隸屬度；模糊化處理：μAx=exp-x-μA22σA2其中，μA為模糊集合A的均值，σA為模糊集合A的標準差。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州定川信息技術有限公司，其通訊地址為：310020 浙江省杭州市上城區鳳起東路50號第6層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。