買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜瀘州豪能傳動技術(shù)有限公司;成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院申請的專利一種車用零部件的3D打印建模方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119636077B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510162639.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：B29C64/386；該發(fā)明授權(quán)一種車用零部件的3D打印建模方法及系統(tǒng)是由邵長偉;曾濤;吳罕;代先東;陳世彬;門正興設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種車用零部件的3D打印建模方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種車用零部件的3D打印建模方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括以下步驟：S1、采集零部件的若干張二維圖像，并對每張二維圖像進行去噪處理和旋轉(zhuǎn)處理，得到若干張標(biāo)準(zhǔn)二維圖像；S2、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)二維圖像中像素點的離群度，生成標(biāo)準(zhǔn)二維圖像的零部件輪廓；S3、基于每張標(biāo)準(zhǔn)二維圖像的零部件輪廓，對每張標(biāo)準(zhǔn)二維圖像進行裁剪，并將裁剪后的若干張標(biāo)準(zhǔn)二維圖像進行拼接，為零部件生成連續(xù)圖像；S4、基于零部件的連續(xù)圖像，構(gòu)建零部件三維模型，并利用零部件三維模型完成3D打印。本發(fā)明適用于各種形狀和復(fù)雜度的零部件，快速生成三維模型并進行3D打印制造，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。

本發(fā)明授權(quán)一種車用零部件的3D打印建模方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種車用零部件的3D打印建模方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、采集零部件的若干張二維圖像，并對每張二維圖像進行去噪處理和旋轉(zhuǎn)處理，得到若干張標(biāo)準(zhǔn)二維圖像；S2、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)二維圖像中像素點的離群度，生成標(biāo)準(zhǔn)二維圖像的零部件輪廓；S3、基于每張標(biāo)準(zhǔn)二維圖像的零部件輪廓，對每張標(biāo)準(zhǔn)二維圖像進行裁剪，并將裁剪后的若干張標(biāo)準(zhǔn)二維圖像進行拼接，為零部件生成連續(xù)圖像；S4、基于零部件的連續(xù)圖像，構(gòu)建零部件三維模型，并利用零部件三維模型完成3D打??；所述S2包括以下子步驟：S21、對標(biāo)準(zhǔn)二維圖像中各個像素點構(gòu)建像素波動范圍；S22、根據(jù)像素點與其對應(yīng)的像素波動范圍，計算各個像素點的離群度；S23、根據(jù)各個像素點的離群度和顏色值，生成標(biāo)準(zhǔn)二維圖像的零部件輪廓；所述S22中，像素點的離群度的計算公式為： ；式中，表示像素波動范圍的下限，表示像素波動范圍的上限，表示像素點的顏色值，表示在0至1之間產(chǎn)生隨機數(shù)；所述S23包括以下子步驟：S231、根據(jù)各個像素點的離群度以及顏色值，構(gòu)建特征評價函數(shù)；S232、計算各個像素點與特征評價函數(shù)之間的相對特征值；S233、將所有相對特征值的總和作為評價閾值；S234、將離群度大于評價閾值的像素點作為標(biāo)準(zhǔn)二維圖像的零部件輪廓；所述S21中，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)二維圖像的邊緣以及像素點的所有鄰域構(gòu)建像素波動范圍；所述像素波動范圍的上限的計算公式為： ；式中，表示標(biāo)準(zhǔn)二維圖像的邊緣中所有像素點的顏色值均值，表示像素點的所有鄰域的顏色值均值，表示取最大值，表示向上取整；所述像素波動范圍的下限的計算公式為： ；式中，表示取最小值，表示向下取整；所述S231中，特征評價函數(shù)的表達式為： ；式中，表示最大離群度，表示最小離群度，表示標(biāo)準(zhǔn)二維圖像中第個像素點的顏色值，表示標(biāo)準(zhǔn)二維圖像中最大離群度對應(yīng)像素點的顏色值，表示標(biāo)準(zhǔn)二維圖像中最小離群度對應(yīng)像素點的顏色值，表示標(biāo)準(zhǔn)二維圖像的像素點總數(shù)；所述S232中，像素點與特征評價函數(shù)之間的相對特征值的計算公式為： ；式中，表示像素點的顏色值，表示特征評價函數(shù)，表示指數(shù)函數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人瀘州豪能傳動技術(shù)有限公司;成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院，其通訊地址為：646003 四川省瀘州市江陽區(qū)酒谷大道五段22號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。