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龍圖騰網(wǎng)恭喜四川省地質(zhì)調(diào)查研究院測(cè)繪地理信息中心申請(qǐng)的專利基于實(shí)景三維模型的全民所有自然資源資產(chǎn)清查方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119763099B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510252381.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/64；該發(fā)明授權(quán)基于實(shí)景三維模型的全民所有自然資源資產(chǎn)清查方法是由胡波;李潔;曾渝;王燦輝;劉琰潔;王子一;井燕武;廖亮;楊強(qiáng);彭程;李路雪;陳鑫;蔣秋霞;杜偉松設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-05向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于實(shí)景三維模型的全民所有自然資源資產(chǎn)清查方法在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)的實(shí)施例涉及自然資源資產(chǎn)清查領(lǐng)域，具體涉及基于實(shí)景三維模型的全民所有自然資源資產(chǎn)清查方法。該方法的具體實(shí)施方式包括：根據(jù)資源區(qū)域劃分圖像特征信息和資源區(qū)域掩碼劃分圖像，通過資源區(qū)域分割模型，生成局部資源區(qū)域掩碼圖像；生成資源區(qū)域分割信息；根據(jù)資源區(qū)域分割信息與資源區(qū)域地理基準(zhǔn)信息，從自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中匹配自然資源資產(chǎn)區(qū)域信息；對(duì)資源區(qū)域分割信息對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域進(jìn)行實(shí)景三維圖像采集；將資源區(qū)域?qū)嵕叭S模型、資源區(qū)域分割信息與自然資源資產(chǎn)區(qū)域信息輸入至自然資源資產(chǎn)清查識(shí)別模型中，得到資源區(qū)域資產(chǎn)清查識(shí)別信息。該實(shí)施方式可以快速準(zhǔn)確識(shí)別自然資源資產(chǎn)清查區(qū)域內(nèi)各個(gè)單獨(dú)資源區(qū)域的資源區(qū)域資產(chǎn)。

本發(fā)明授權(quán)基于實(shí)景三維模型的全民所有自然資源資產(chǎn)清查方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于實(shí)景三維模型的全民所有自然資源資產(chǎn)清查方法，其特征在于，包括：對(duì)待自然資源資產(chǎn)清查區(qū)域的區(qū)域遙感圖像進(jìn)行資源區(qū)域分割，得到資源區(qū)域分割圖像集，其中，待自然資源資產(chǎn)清查區(qū)域存在對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域地理基準(zhǔn)信息；對(duì)于所述資源區(qū)域分割圖像集中的每個(gè)資源區(qū)域分割圖像，執(zhí)行以下識(shí)別步驟：生成所述資源區(qū)域分割圖像對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域分割信息；根據(jù)所述資源區(qū)域分割信息與資源區(qū)域地理基準(zhǔn)信息，從預(yù)先建立的自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中匹配對(duì)應(yīng)的自然資源資產(chǎn)區(qū)域信息；對(duì)所述資源區(qū)域分割信息對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域進(jìn)行實(shí)景三維圖像采集，得到對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域?qū)嵕叭S圖像集，以及根據(jù)資源區(qū)域?qū)嵕叭S圖像集，構(gòu)建資源區(qū)域?qū)嵕叭S模型；將所述資源區(qū)域?qū)嵕叭S模型、所述資源區(qū)域分割信息與所述自然資源資產(chǎn)區(qū)域信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練的自然資源資產(chǎn)清查識(shí)別模型中，得到對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域資產(chǎn)清查識(shí)別信息；將各個(gè)資源區(qū)域資產(chǎn)清查識(shí)別信息存儲(chǔ)至對(duì)應(yīng)的全民所有自然資源資產(chǎn)清查數(shù)據(jù)庫中；其中，所述生成所述資源區(qū)域分割圖像對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域分割信息，包括：生成所述資源區(qū)域分割圖像對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域劃分圖像特征信息集和全局資源區(qū)域分割圖像特征信息；根據(jù)所述全局資源區(qū)域分割圖像特征信息，利用預(yù)先訓(xùn)練的資源區(qū)域分割模型，生成全局資源區(qū)域掩碼圖像；根據(jù)資源區(qū)域劃分圖像集對(duì)應(yīng)的劃分方式，對(duì)所述全局資源區(qū)域掩碼圖像進(jìn)行圖像劃分，得到資源區(qū)域掩碼劃分圖像集；對(duì)于所述資源區(qū)域劃分圖像特征信息集中的每個(gè)資源區(qū)域劃分圖像特征信息，根據(jù)所述資源區(qū)域劃分圖像特征信息和對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域掩碼劃分圖像，通過所述資源區(qū)域分割模型，生成所述資源區(qū)域劃分圖像特征信息對(duì)應(yīng)的局部資源區(qū)域掩碼圖像；根據(jù)各個(gè)局部資源區(qū)域掩碼圖像，生成所述資源區(qū)域分割圖像對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域分割信息；其中，所述生成所述資源區(qū)域分割圖像對(duì)應(yīng)的資源區(qū)域劃分圖像特征信息集和全局資源區(qū)域分割圖像特征信息，包括：將所述資源區(qū)域分割模型輸出的掩碼圖像的分辨率確定為模型分辨率；根據(jù)所述資源區(qū)域分割圖像對(duì)應(yīng)的分辨率和所述模型分辨率，對(duì)所述資源區(qū)域分割圖像進(jìn)行劃分，得到資源區(qū)域劃分圖像集，其中，每個(gè)資源區(qū)域劃分圖像對(duì)應(yīng)的分辨率與所述模型分辨率相同；將所述資源區(qū)域劃分圖像集中的各個(gè)資源區(qū)域劃分圖像輸入至向量模型中，得到資源區(qū)域劃分圖像特征信息集；將所述資源區(qū)域分割圖像輸入至所述向量模型中，得到對(duì)應(yīng)的全局資源區(qū)域分割圖像特征信息。

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