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龍圖騰網恭喜上海藍長自動化科技有限公司申請的專利一種基于多標記深度關聯分析的物聯網跨媒體大數據檢索方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114491103B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210142574.7，技術領域涉及：G06F16/48；該發明授權一種基于多標記深度關聯分析的物聯網跨媒體大數據檢索方法是由李慶鐵;熊迎軍;李靖;任守綱;舒欣;戴寅峰設計研發完成，并于2022-02-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多標記深度關聯分析的物聯網跨媒體大數據檢索方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多標記深度關聯分析的物聯網跨媒體大數據檢索方法，針對物聯網大數據平臺獲取的各類跨媒體數據，利用深度模型提取圖像和文本特征，并通過關聯分析刻畫特征之間的語義相關性，最終借助深度關聯特征實現跨媒體內容檢索。本方法首先通過深度模型提取物聯網跨媒體大數據平臺的圖像文本數據特征，然后利用多標記信息構造語義相似性矩陣，最后基于已獲得的特征和語義相似性矩陣計算文本和圖像的關聯分析，進而實現跨媒體檢索。

本發明授權一種基于多標記深度關聯分析的物聯網跨媒體大數據檢索方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多標記深度關聯分析的物聯網跨媒體大數據檢索方法，其特征在于，包括以下步驟：1對物聯網獲取的圖像大數據使用VGG深度神經網絡提取特征；對文本大數據，使用詞袋模型編碼，進而利用全連接神經網絡進行特征學習；2利用多標簽信息構建語義相似性矩陣；3利用圖像、文本特征和語義相似性矩陣，建立深度關聯學習模型；4利用深度關聯學習模型輸出圖像文本特征向量，計算向量之間的余弦距離，實現跨媒體檢索；所述步驟3中采用深度關聯分析的具體步驟為：3-1利用圖像網絡和文本網絡提取的特征建立如下深度關聯分析模型： 其中 分別是加權互協方差矩陣和加權方差矩陣，Lθx,θy,w,v為目標函數，Fi,Gj分別為高層圖像和文本特征，nx,ny分別是圖像和文本數目，N＝nx×ny為圖像和文本總數，分別是由相似性矩陣S計算得到的權重向量，w,v為待學習的投影向量，T表示轉置；3-2對變量進行迭代更新：利用自動微分技術，求出模型關于參數θx,θy,w,v的梯度，迭代更新式子為： 其中τ為學習速率，是目標函數關于待學習網絡參數的梯度，是目標函數關于向量w,v的梯度,wk,vk為當前第k步的值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海藍長自動化科技有限公司，其通訊地址為：201900 上海市寶山區滬太路4361號8號樓8312室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。