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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市博威創(chuàng)新技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種基于AI芯片的支持鳥類智能識(shí)別的智能算法和模型獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114511722B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210144462.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/75；該發(fā)明授權(quán)一種基于AI芯片的支持鳥類智能識(shí)別的智能算法和模型是由林青;王昭凡;徐敏;秦劍;張?jiān)綈傇O(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-02-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于AI芯片的支持鳥類智能識(shí)別的智能算法和模型在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于AI芯片的支持鳥類智能識(shí)別的智能算法和模型，包括：采集包括鳥類的初始圖像；將所述初始圖像的尺寸進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到目標(biāo)圖像并輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行卷積運(yùn)算，得到圖像特征；將所述圖像特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)圖像特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定類別信息。實(shí)現(xiàn)鳥類智能識(shí)別，并提高識(shí)別準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于AI芯片的支持鳥類智能識(shí)別的智能算法和模型在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于AI芯片的支持鳥類智能識(shí)別的智能算法，其特征在于，包括：采集包括鳥類的初始圖像；將所述初始圖像的尺寸進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到目標(biāo)圖像并輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行卷積運(yùn)算，得到圖像特征；將所述圖像特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)圖像特征進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定類別信息；在將目標(biāo)圖像輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行卷積運(yùn)算前，還包括：對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度處理，得到灰度圖像；獲取所述灰度圖像中像素點(diǎn)的灰度值，篩選出最大灰度值及最小灰度值，并計(jì)算出灰度均值和標(biāo)準(zhǔn)差；計(jì)算所述灰度均值與標(biāo)準(zhǔn)差的相加值及相減值；將所述最大灰度值與相加值進(jìn)行比較，確定其中較大的值，作為第一計(jì)算值；將所述最小灰度值與相減值進(jìn)行比較，確定其中較小的值，作為第二計(jì)算值；計(jì)算所述第二計(jì)算值與所述第一計(jì)算值的比值，并判斷是否小于預(yù)設(shè)比值；在確定所述比值小于預(yù)設(shè)比值時(shí)，對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行高斯模糊處理，確定高斯模糊處理后灰度圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值；確定高斯模糊處理前后灰度圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度差值，根據(jù)灰度差值確定對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的調(diào)節(jié)參數(shù)，根據(jù)所述調(diào)節(jié)參數(shù)對(duì)對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)進(jìn)行調(diào)節(jié)處理；在將目標(biāo)圖像輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行卷積運(yùn)算前，還包括：將所述目標(biāo)圖像輸入U(xiǎn)-Net模型，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行連通域分析，得到若干個(gè)連通域圖像；獲取若干個(gè)連通域圖像的面積，并分別與預(yù)設(shè)面積進(jìn)行比較，將面積大于預(yù)設(shè)面積的連通域圖像作為待處理圖像；確定待處理圖像上所有像素點(diǎn)基于U-Net模型的輸出概率并基于預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行自適應(yīng)處理，得到修正概率，并與預(yù)設(shè)概率進(jìn)行比較；將修正概率大于預(yù)設(shè)概率的像素點(diǎn)作為保留像素點(diǎn)，根據(jù)所述保留像素點(diǎn)得到保留圖像；對(duì)所述保留圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，得到增強(qiáng)圖像；基于最大類間方差法對(duì)所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行閾值處理，得到對(duì)所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行圖像分割的灰度分割閾值；根據(jù)所述灰度分割閾值及所述增強(qiáng)圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行二值化處理，根據(jù)二值化處理結(jié)果確定鳥類的姿態(tài)；將標(biāo)記有鳥類的姿態(tài)的增強(qiáng)圖像輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行卷積運(yùn)算。

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