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龍圖騰網(wǎng)恭喜深研人工智能技術(shù)(深圳)有限公司申請的專利結(jié)合語義分割和頻域分析的能見度判別方法、裝置及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114581886B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210215915.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/58；該發(fā)明授權(quán)結(jié)合語義分割和頻域分析的能見度判別方法、裝置及介質(zhì)是由施嵐峰;楊元弢;林丕成;宋開銀設計研發(fā)完成，并于2022-03-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本結(jié)合語義分割和頻域分析的能見度判別方法、裝置及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了結(jié)合語義分割和頻域分析的能見度判別方法、裝置及介質(zhì)，該方法包括：針對同一路段，分別獲取能見度清晰的第一路段圖像和當前能見度的第二路段圖像；通過語義分割網(wǎng)絡分別對第一路段圖像和第二路段圖像中的邊緣信息進行分割，得到各第一特征部分和第二特征部分；基于頻域分析，分別對第一特征部分和第二特征部分進行過濾，得到第一高頻信息圖像和第二高頻信息圖像；利用邊緣檢測器分別提取第一高頻信息圖像中的第一邊緣像素和第二高頻信息圖像中的第二邊緣像素；計算邊緣像素所占特征部分總像素的比例；計算第一比例和第二比例之間的差值，并將差值作為所述路段的當前能見度值。本發(fā)明能夠提高對于路段能見度識別的準確度。

本發(fā)明授權(quán)結(jié)合語義分割和頻域分析的能見度判別方法、裝置及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種結(jié)合語義分割和頻域分析的能見度判別方法，其特征在于，包括：針對同一路段，分別獲取能見度清晰的第一路段圖像和當前能見度的第二路段圖像；通過語義分割網(wǎng)絡分別對所述第一路段圖像和第二路段圖像中的邊緣信息進行分割，得到各自對應的第一特征部分和第二特征部分；基于頻域分析，分別對所述第一特征部分和第二特征部分進行過濾，得到各自對應的第一高頻信息圖像和第二高頻信息圖像；利用邊緣檢測器分別提取所述第一高頻信息圖像中的第一邊緣像素和第二高頻信息圖像中的第二邊緣像素；計算所述第一邊緣像素所占第一特征部分總像素的第一比例，以及計算所述第二邊緣像素所占第二特征部分總像素的第二比例；計算所述第一比例和第二比例之間的差值，并將所述差值作為所述路段的當前能見度值。

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