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龍圖騰網恭喜深圳華芯星半導體有限公司申請的專利嵌入式混合計算半導體存儲器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119668524B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510179446.3，技術領域涉及：G06F3/06；該發明授權嵌入式混合計算半導體存儲器是由鄒勝平;唐廣軍;吳勇;陳政雄設計研發完成，并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本嵌入式混合計算半導體存儲器在說明書摘要公布了：本申請公開了嵌入式混合計算半導體存儲器，包括：計算存儲融合引擎，包括若干類型的計算單元；其中，若干計算單元和存儲器之間形成可重構的互連網絡，允許動態改變數據傳輸路徑；異構資源管理模塊，用于基于強化學習根據實時負載動態調整計算單元的使用。通過上述方式，能夠減少數據移動以提升計算效率，優化能耗比，降低系統延遲。

本發明授權嵌入式混合計算半導體存儲器在權利要求書中公布了：1.一種嵌入式混合計算半導體存儲器，其特征在于，包括：計算存儲融合引擎，包括若干類型的計算單元；其中，若干所述計算單元和存儲器之間形成可重構的互連網絡，允許動態改變數據傳輸路徑；異構資源管理模塊，用于基于強化學習根據實時負載動態調整計算單元的使用；所述若干類型的計算單元包括深度學習的神經網絡計算單元、加密算法計算單元、FPGA和GPU、脈沖神經網絡計算單元；所述深度學習的神經網絡計算單元包括淺層嵌入子模型和深層決策子模型，淺層嵌入子模型用于處理低維特征，深層決策子模型用于處理高維特征，且淺層嵌入子模型和深層決策子模型被分配不同的計算資源，所述淺層嵌入子模型被分配用于全局協同學習，深層決策子模型被分配用于集群內協同學習；所述互連網絡包括：光路交換區域性互聯架構，用于利用光路交換來實現計算單元和存儲器之間的互聯；動態調整互聯網絡模塊，用于使用流量監視器跟蹤區域網絡需求，并使用貪婪算法生成OCS拓撲，動態調整光路連接；所述計算存儲融合引擎還包括片上數據壓縮與解壓模塊，用于在數據傳輸過程中對數據壓縮和或解壓，且在對數據壓縮和或解壓時采用硬件加速；所述異構資源管理模塊包括：混合并行模塊，用于采用特征級并行進行鄰居聚合，節點級并行進行節點更新；所述異構資源管理模塊還用于對于延遲要求低于閾值的任務，降低計算單元的頻率或者選擇功耗低于預設功耗的計算資源；混合計算單元，包括稀疏計算單元和稠密計算單元，所述稀疏計算單元用于采樣稀疏矩陣乘法，所述稠密計算單元用于節點更新。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳華芯星半導體有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市光明區光明街道碧眼社區華強創意產業園四期8棟B座1單元401-404；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。