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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國人民解放軍國防科技大學(xué)申請的專利基于復(fù)數(shù)和實數(shù)的極化SAR圖像分類方法、裝置和設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119785124B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510284429.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)基于復(fù)數(shù)和實數(shù)的極化SAR圖像分類方法、裝置和設(shè)備是由董臻;張帥影;安文韜設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于復(fù)數(shù)和實數(shù)的極化SAR圖像分類方法、裝置和設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于復(fù)數(shù)和實數(shù)的極化SAR圖像分類方法、裝置和設(shè)備，通過對全極化SAR樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，采用反射對稱分解方法提取多個極化特征并進(jìn)行歸一化處理，分成實數(shù)極化特征以及復(fù)數(shù)極化特征，并構(gòu)建相應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至圖像分類復(fù)合網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，其中圖像分類復(fù)合網(wǎng)絡(luò)包括分別處理實數(shù)極化特征和復(fù)數(shù)極化特征的實數(shù)分支網(wǎng)絡(luò)以及復(fù)數(shù)分支網(wǎng)絡(luò)，以及對實數(shù)分支網(wǎng)絡(luò)以及復(fù)數(shù)分支網(wǎng)絡(luò)的輸出特征進(jìn)行融合并根據(jù)融合后特征進(jìn)行分類的融合分類網(wǎng)絡(luò)，將全極化數(shù)據(jù)對應(yīng)的實數(shù)極化特征以及復(fù)數(shù)極化特征輸入至訓(xùn)練好的圖像分類復(fù)合網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)圖像分類。采用本方法可有效提高極化圖像的分類精準(zhǔn)度。

本發(fā)明授權(quán)基于復(fù)數(shù)和實數(shù)的極化SAR圖像分類方法、裝置和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于復(fù)數(shù)和實數(shù)的極化SAR圖像分類方法，其特征在于，所述方法包括：獲取全極化SAR樣本數(shù)據(jù)，對所述全極化SAR樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，采用反射對稱分解方法提取多個極化特征；對所述極化特征進(jìn)行歸一化處理后，分成實數(shù)極化特征以及復(fù)數(shù)極化特征，并構(gòu)建相應(yīng)的實數(shù)極化特征訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及復(fù)數(shù)極化特征訓(xùn)練數(shù)據(jù)；將所述實數(shù)極化特征訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及復(fù)數(shù)極化特征訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至圖像分類復(fù)合網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的圖像分類復(fù)合網(wǎng)絡(luò)，其中，所述圖像分類復(fù)合網(wǎng)絡(luò)包括分別處理所述實數(shù)極化特征和復(fù)數(shù)極化特征的實數(shù)分支網(wǎng)絡(luò)以及復(fù)數(shù)分支網(wǎng)絡(luò)，以及對所述實數(shù)分支網(wǎng)絡(luò)以及復(fù)數(shù)分支網(wǎng)絡(luò)的輸出特征進(jìn)行融合，并根據(jù)融合后特征進(jìn)行分類的融合分類網(wǎng)絡(luò)，其中，所述實數(shù)分支網(wǎng)絡(luò)基于ResNet50殘差結(jié)構(gòu)和CBAM注意力機制搭建得到，所述復(fù)數(shù)分支網(wǎng)絡(luò)包括并行的三個卷積核大小不相同的復(fù)數(shù)向量塊，各所述復(fù)數(shù)向量塊中包括復(fù)數(shù)卷積層、復(fù)數(shù)批量歸一化層、復(fù)數(shù)激活函數(shù)層、復(fù)數(shù)池化層；獲取全極化SAR數(shù)據(jù)，將所述全極化SAR數(shù)據(jù)對應(yīng)的實數(shù)極化特征以及復(fù)數(shù)極化特征，輸入至所述訓(xùn)練好的圖像分類復(fù)合網(wǎng)絡(luò)中，得到圖像分類結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國人民解放軍國防科技大學(xué)，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區(qū)德雅路109號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。