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龍圖騰網恭喜華為技術有限公司;新加坡管理大學申請的專利計算機程序惡意行為的檢測獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113196268B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980083156.1，技術領域涉及：G06F21/56；該發明授權計算機程序惡意行為的檢測是由李迎九;王代斌設計研發完成，并于2019-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本計算機程序惡意行為的檢測在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于判斷例如安卓系統上的計算機程序實時惡意行為的方法。將所述計算機程序生成的攔截API的總序列中的第一API序列存儲和轉換為向量表示，所述第一API序列包括輸入以及所述第一序列中API和所述總序列中的API的統計信息，用于判斷所述計算機程序的行為是否異常。通過不同類型的機器學習中的預訓練數據集和模型來進行判斷。

本發明授權計算機程序惡意行為的檢測在權利要求書中公布了：1.一種用于監控計算機程序的方法，其特征在于，包括：-在t0時刻，從所述計算機程序調用的第一數量N1個監控單元中獲取所述計算機程序調用的第二數量N2個監控單元，其中，所述第二數量N2個監控單元預配置為小于所述第一數量N1個監控單元，一個監控單元對應所述計算機程序執行的一個動作相；所述第二數量N2中的監控單元與所述第一數量中的監控單元相比是最近獲取的監控單元；-獲取所述第一數量N1個監控單元對應的統計信息；所述統計信息對應不在所述第二數量N2個監控單元中的所述第一數量N1個監控單元中剩余的監控單元；-將所述第二數量N2個監控單元中的監控單元轉換為所述第二數量N2個監控單元的向量表示，使得所述第二數量N2個監控單元中的監控單元具有各自對應的向量表示；以及-根據所述統計信息和所述第二數量N2個監控單元的向量表示，判斷所述計算機程序的行為是否異常；所述判斷所述計算機程序的行為是否異常是進一步根據t-1時刻調用的第四數量N4個監控單元的一個或多個集合的信息來判斷的，其中，t-1時刻早于t0時刻，第四數量N4的每個集合的大小等于第二數量N2個監控單元的大小。

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