恭喜西南科技大學;四川省自然資源科學研究院(四川省生產力促進中心)黃一倪獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西南科技大學;四川省自然資源科學研究院(四川省生產力促進中心)申請的專利一種礦山生態恢復過程中植被和土壤耦合協調性評估方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119784112B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510280019.4,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權一種礦山生態恢復過程中植被和土壤耦合協調性評估方法是由黃一倪;涂衛國;王彬;補春蘭;向夢陽;茍小林;單婷倩;樊華;江羊洋;羅雪梅;李森;羅海霞設計研發完成,并于2025-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種礦山生態恢復過程中植被和土壤耦合協調性評估方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種礦山生態恢復過程中植被和土壤耦合協調性評估方法,包括采集礦山生態恢復過程中植被和土壤的監測數據和相關數據,對所述監測數據和所述相關數據進行預處理;對所述監測數據進行時變篩選獲得時變數據,對所述時變數據進行耦合協調分析獲得協調數據;根據恢復力對所述時變數據進行客觀加權獲得權重系數,根據所述協調數據和所述權重系數構建植被和土壤耦合協調性評估模型;根據所述相關數據優化所述植被和土壤耦合協調性評估模型,將待評估數據輸入所述植被和土壤耦合協調性評估模型,輸出評估結果。該方法不僅可以提高植被和土壤耦合協調性評估的精度,同時具有較好的可解釋性,可以直接應用于植被和土壤耦合協調性評估系統中。
本發明授權一種礦山生態恢復過程中植被和土壤耦合協調性評估方法在權利要求書中公布了:1.一種礦山生態恢復過程中植被和土壤耦合協調性評估方法,其特征在于,包括以下步驟:采集礦山生態恢復過程中植被和土壤的監測數據和相關數據,對所述監測數據和所述相關數據進行預處理;所述監測數據包括植被數據和土壤數據;所述相關數據包括氣候因素和人為干擾;對所述監測數據進行時變篩選獲得時變數據,對所述時變數據進行耦合協調分析獲得協調數據;包括:根據監測數據的相似度采用隨機森林進行初始分類獲得分組,計算監測數據的信息度: 其中第u個監測數據的信息度為,第c個分組監測數據的數量為,第c個分組的第u個監測數據為,第u個監測數據在第c個分組所占的比重為,第c個分組監測數據的平均值為,監測數據發生的概率為;計算監測數據的耦合協調相關程度: 其中第u個監測數據的碳相關度為,耦合值為,協調值為Z,耦合值的變化值為,協調值的變化值為,第u個監測數據的變化值為,當監測數據變化時耦合值發生變化的概率為,當監測數據變化時協調值發生變化的概率為,監測數據出現變化的概率為,控制因子為,監測數據的參考值為,耦合值的參考值為,協調值的參考值為,監測數據的數量為,第u個監測數據為,第u個協調值為;根據信息度和耦合協調相關程度計算監測數據的時變重要度: 其中第u個監測數據的時變重要度為,第一權重為,第二權重為,第s時刻的監測數據為,第s+1時刻的監測數據為,第s時刻的耦合協調相關程度為,第s+1時刻的耦合協調相關程度為,觀測時刻的上限為;將時變重要度大于0.384的監測數據輸出為時變數據;根據恢復力對所述時變數據進行客觀加權獲得權重系數,根據所述協調數據和所述權重系數構建植被和土壤耦合協調性評估模型;根據所述相關數據優化所述植被和土壤耦合協調性評估模型,將待評估數據輸入所述植被和土壤耦合協調性評估模型,輸出評估結果。
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