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龍圖騰網獲悉國能數智科技開發(北京)有限公司申請的專利一種基于自然語言處理的煤礦生產管理知識問答方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119621895B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411681804.2，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種基于自然語言處理的煤礦生產管理知識問答方法是由周智強;張棟;官鋒;楊淑琴設計研發完成，并于2024-11-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自然語言處理的煤礦生產管理知識問答方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于自然語言處理的煤礦生產管理知識問答方法，包括如下步驟：S1、收集環境數據和用戶行為數據，構建數據集；S2、對數據集進行實時處理；S3、運用基于密度的空間聚類算法構建用戶畫像；S4、構建知識圖譜，采用圖卷積網絡和改進的Transformer構建認知模型，并結合邏輯回歸和XGBoost算法進行推理；S5、通過歷史數據分析構建環境模擬模型；S6、根據用戶畫像、知識圖譜和環境狀態預測生成個性化的自然語言答案；S7、收集用戶反饋數據，利用自適應學習算法調整模型參數和優化策略；S8、使用關系型數據庫存儲預案模板，通過歷史數據分析不斷優化預案模板。本發明利用自然語言處理和深度學習，實現煤礦生產管理智能化問答，具備高效、個性化強的優點。

本發明授權一種基于自然語言處理的煤礦生產管理知識問答方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自然語言處理的煤礦生產管理知識問答方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、利用傳感器技術收集煤礦生產現場的環境數據，使用日志分析技術收集和分析用戶行為數據，構建數據集；S2、在煤礦現場部署邊緣計算節點，運用變分自編碼器和生成對抗網絡結合的數據處理算法進行邊緣分析，并對數據集進行實時處理；S3、運用基于密度的空間聚類算法構建用戶畫像，通過關聯規則分析用戶行為和偏好，將生產現場的環境數據與用戶畫像結合；S4、構建知識圖譜，通過自然語言處理與信息抽取技術進行知識抽取，采用圖卷積網絡和改進的Transformer構建認知模型，并結合邏輯回歸和XGBoost算法進行推理；S5、通過歷史數據分析構建環境模擬模型，利用邊緣計算與云計算結合進行實時數據融合，采用混合密度網絡與長短期記憶網絡結合的時間序列預測算法進行環境狀態預測；S6、根據用戶畫像、知識圖譜和環境狀態預測生成個性化的自然語言答案；S7、收集用戶反饋數據，通過數據分析工具進行分析，利用自適應學習算法調整模型參數和優化策略；S8、使用關系型數據庫存儲預案模板，運用規則引擎結合知識圖譜生成基于規則的應急預案，結合環境模擬與預測結果自動生成應急預案，通過歷史數據分析不斷優化預案模板。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國能數智科技開發(北京)有限公司，其通訊地址為：100000 北京市海淀區西三旗建材城中路10號四層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。