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龍圖騰網獲悉中國科學院信息工程研究所;騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利神經網絡結構搜索方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113408721B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011567991.3，技術領域涉及：G06N3/042；該發明授權神經網絡結構搜索方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由李健;劉勇;王流斌;楊毅果;王巨宏設計研發完成，并于2020-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本神經網絡結構搜索方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種神經網絡結構搜索方法、裝置、計算機設備和存儲介質。方法包括：將訓練神經網絡結構輸入圖神經網絡中，得到對應的離散結構特征；將離散結構特征輸入至編碼網絡，通過編碼網絡將離散結構特征編碼為連續結構特征；根據連續結構特征及解碼網絡進行解碼，得到重構神經網絡結構；基于訓練神經網絡結構和重構神經網絡結構之間的重構損失，訓練圖神經網絡、編碼網絡及解碼網絡，直至滿足訓練停止條件時，得到目標編碼網絡及目標解碼網絡，將目標編碼網絡對應的隱空間確定為目標搜索空間；根據目標搜索策略從目標搜索空間進行搜索得到目標結構特征，并通過目標解碼網絡解碼得到目標神經網絡結構。采用本方法可以提高神經網絡結構搜索效率。

本發明授權神經網絡結構搜索方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種神經網絡結構搜索方法，其特征在于，所述方法包括：獲取用于文本分類或圖像分類的神經網絡結構作為訓練神經網絡結構；將所述訓練神經網絡結構輸入圖神經網絡中，得到所述訓練神經網絡結構對應的離散結構特征；將所述離散結構特征輸入至編碼網絡，通過所述編碼網絡將所述離散結構特征編碼為對應的連續結構特征；根據所述連續結構特征及解碼網絡進行解碼，得到重構神經網絡結構；基于所述訓練神經網絡結構和所述重構神經網絡結構之間的重構損失，訓練所述圖神經網絡、所述編碼網絡及所述解碼網絡，直至滿足訓練停止條件時，得到目標編碼網絡及目標解碼網絡，將所述目標編碼網絡對應的隱空間確定為目標搜索空間；根據目標搜索策略從所述目標搜索空間進行搜索得到目標結構特征，通過所述目標解碼網絡解碼所述目標結構特征得到目標神經網絡結構，所述目標神經網絡結構用于文本分類任務或圖像分類任務。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院信息工程研究所;騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：100195 北京市海淀區閔莊路丙87號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。