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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍陸軍工程大學申請的專利一種眾包測試任務完成度評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114691479B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011619793.7，技術領域涉及：G06F11/3668；該發明授權一種眾包測試任務完成度評估方法及系統是由黃松;劉語嬋;史涯晴;鄭長友;王梅娟;吳開舜;陳浩;駱潤設計研發完成，并于2020-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種眾包測試任務完成度評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種眾包測試任務完成度評估方法及系統，根據測試過程條件得到測試成本元素數據集；對測試人力成本數據集和測試報告成本數據集相關性分析；獲取測試報告結果的缺陷數據集，根據相關性分析的結果從預先構建的基于測試人力成本數據集和測試報告成本數據集的相關性程度的分段式可靠性模型框架中選擇相應的建模方程，基于所述缺陷數據集利用最小二乘和最大似然的估計方法來估計所述建模方程的參數，得到軟件潛在缺陷總數；根據所述缺陷數據集實際檢測缺陷數量和所述軟件潛在缺陷總數計算得到檢測缺陷覆蓋率，評估任務完成度。優點：保證測試軟件質量的同時，也能夠避免大量測試時間和測試資源的浪費，提高眾包測試平臺的整體性能。

本發明授權一種眾包測試任務完成度評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種眾包測試任務完成度評估方法，其特征在于，根據預先設置的測試過程條件得到測試成本元素數據集，所述測試成本元素數據集包括測試人力成本數據集和測試報告成本數據集，所述預先設置的測試過程條件能夠使任務完成度評估方法滿足眾包測試行為；對測試人力成本數據集和測試報告成本數據集相關性分析；獲取測試報告結果的缺陷數據集，根據相關性分析的結果從預先構建的基于測試人力成本數據集和測試報告成本數據集的相關性程度的分段式可靠性模型框架中選擇相應的建模方程，選取和實際工作量擬合誤差最小的工作量函數代入建模方程，并基于所述缺陷數據集利用最小二乘和最大似然的估計方法來估計所述建模方程的參數，得到軟件潛在缺陷總數；根據所述缺陷數據集實際檢測缺陷數量和所述軟件潛在缺陷總數計算得到檢測缺陷覆蓋率，評估任務完成度；所述測試過程條件包括：（1）測試過程中，缺陷檢測過程隨時間服從非齊次泊松過程；（2）所有的缺陷都是獨立的，并且可以被檢測到；（3）所有測試時間細化，將日歷時間轉化為時間戳形式，并保證測試起始時間為零；（4）每次測試報告被提交后，對發現的缺陷會立即被完美地修復，且不會引入新的缺陷；（5）測試報告中重復的缺陷只累積首次發現；（6）在t,t+Δt時間內檢測到缺陷的平均數量與當前缺陷檢測率bt及t時刻測試人員占用率w1t和t時刻測試報告消耗率w2t的共同作用消耗率下軟件中剩余的平均缺陷數量成正比；所述分段式可靠性模型框架為： （2）；其中，w1t為t時刻測試人員占用率，w2t為t時刻測試報告消耗率，a表示缺陷總數，λ和μ是相關性調和系數，bt表示缺陷檢測率，mt表示時間間隔[0,t]內的檢測缺陷數的期望均值函數；所述分段式可靠性模型框架的三種相關性情況表示為：當ρP,R≥0.7時，此時P和R相關性極強，表示在t,t+Δt時間內檢測到缺陷的平均數量與某一元素工作量消耗率下的軟件中剩余的平均缺陷數量成正比，P為測試人力成本數據集，R為測試報告成本數據集；當0.4≤ρP,R＜0.7時，此時P和R相關性較弱，表示在t,t+Δt時間內檢測到缺陷的平均數量與兩個元素消耗率權重和下的軟件中剩余的平均缺陷數量成正比；當ρP,R≤0.4時，此時P和R基本無關，表示在t,t+Δt時間內檢測到缺陷的平均數量與兩個元素共同消耗率下的軟件中剩余的平均缺陷數量皆成正比。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍陸軍工程大學，其通訊地址為：210014 江蘇省南京市秦淮區后標營路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。