恭喜中國科學技術大學李厚強獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國科學技術大學申請的專利語義可伸縮圖像編碼方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115880379B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111134977.9，技術領域涉及：G06T9/00；該發(fā)明授權語義可伸縮圖像編碼方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質是由李厚強;凃涵越;李禮;周文罡設計研發(fā)完成，并于2021-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本語義可伸縮圖像編碼方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種語義可伸縮圖像編碼方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，通過聯(lián)合進行特征和圖像壓縮，解決現(xiàn)有技術中單獨壓縮圖像和壓縮特征時存在的問題，不僅可以兼顧面向人類視覺的圖像質量與語義分析任務精度，還可以降低信息冗余與碼率。
本發(fā)明授權語義可伸縮圖像編碼方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種語義可伸縮圖像編碼方法，其特征在于，包括：構建包含壓縮模型和跨層上下文模型的可伸縮圖像編碼器；所述壓縮模型包括：特征編碼器、特征解碼器與熵編碼模型；訓練時，對壓縮模型和跨層上下文模型進行聯(lián)合訓練，優(yōu)化優(yōu)化率失真損失函數(shù)R+λD，其中，R為輸入圖像和圖像特征的碼率之和，D為輸入圖像和圖像特征的重建誤差，λ為加權系數(shù)；利用所述可伸縮圖像編碼器對輸入圖像以及特征提取器輸出的圖像特征進行聯(lián)合壓縮，包括：利用可伸縮圖像編碼器對圖像特征進行壓縮，利用壓縮后的圖像特征作為先驗，估計輸入圖像經壓縮模型中特征編碼器輸出的隱表征的概率分布，將壓縮后的圖像特征輸入至跨層上下文模型，估計出概率分布的參數(shù)；由壓縮模型中的熵編碼模型利用概率分布的參數(shù)對輸入圖像進行熵編碼，再經壓縮模型中的特征解碼器得到編碼后的圖像。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區(qū)金寨路96號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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