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龍圖騰網(wǎng)恭喜云從科技集團(tuán)股份有限公司申請的專利視頻片段定位方法、系統(tǒng)、控制裝置及可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114896451B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210583620.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/732；該發(fā)明授權(quán)視頻片段定位方法、系統(tǒng)、控制裝置及可讀存儲介質(zhì)是由孫新;高伽林;王萱;劉瓊;周曦設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本視頻片段定位方法、系統(tǒng)、控制裝置及可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及跨模態(tài)感知技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種視頻片段定位方法、系統(tǒng)、控制裝置及可讀存儲介質(zhì)，旨在解決如何高效、快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行視頻片段的定位的問題。為此目的，本發(fā)明將視頻片段定位任務(wù)類比為人類的閱讀理解任務(wù)，借鑒閱讀理解任務(wù)先粗讀后細(xì)讀的閱讀策略來處理視頻定位任務(wù)，使得視頻定位過程中能夠融合多模態(tài)特征，深度挖掘出語言模態(tài)和視覺模態(tài)內(nèi)部和之間的語義信息，能夠更加符合人類進(jìn)行閱讀理解任務(wù)的策略，獲得更好的定位效果。同時(shí)，由于構(gòu)建了有效候選視頻片段，能夠幫助進(jìn)一步區(qū)分視覺上相似的視頻片段，在確保視頻片段定位的準(zhǔn)確性的同時(shí)，也能夠提升視頻片段定位的效率。

本發(fā)明授權(quán)視頻片段定位方法、系統(tǒng)、控制裝置及可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種視頻片段定位方法，其特征在于，所述方法包括：根據(jù)待查詢視頻和查詢語句，獲取查詢感知的視頻表征和視頻感知的語言表征；根據(jù)所述待查詢視頻構(gòu)建所述待查詢視頻的多個(gè)有效候選視頻片段；并根據(jù)所述查詢感知的視頻表征獲取每個(gè)有效候選視頻片段的內(nèi)容特征和邊界特征；分別對查詢感知的視頻表征和視頻感知的語言表征進(jìn)行細(xì)粒度編碼，獲取細(xì)粒度視頻編碼特征和細(xì)粒度語言編碼特征；并將所述細(xì)粒度視頻編碼特征和所述細(xì)粒度語言編碼特征進(jìn)行深度融合，獲取細(xì)粒度融合特征；根據(jù)所述細(xì)粒度融合特征、所述內(nèi)容特征和所述邊界特征，獲取每個(gè)有效候選視頻片段的關(guān)系感知特征；根據(jù)所述關(guān)系感知特征，獲取最終的視頻片段的定位結(jié)果；“根據(jù)待查詢視頻和查詢語句，獲取查詢感知的視頻表征和視頻感知的語言表征”的步驟包括：將所述待查詢視頻劃分為多個(gè)視頻片段；使用預(yù)設(shè)的視頻特征提取模型對每個(gè)視頻片段進(jìn)行特征提取，獲取每個(gè)視頻片段的視頻特征；對所有視頻片段的視頻特征進(jìn)行粗粒度編碼，獲取粗粒度視頻特征；使用預(yù)設(shè)的語言特征提取模型對所述查詢語句進(jìn)行特征提取，獲取所述查詢語句的語言特征；對查詢語句的語言特征進(jìn)行粗粒度編碼，獲取粗粒度語言特征；將所述粗粒度視頻特征和所述粗粒度語言特征進(jìn)行模態(tài)交互，獲得查詢感知的視頻表征和視頻感知的語言表征。

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