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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種面向資源小區(qū)的非均勻業(yè)務(wù)容量覆蓋的用戶關(guān)聯(lián)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116112954B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310129139.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W24/02；該發(fā)明授權(quán)一種面向資源小區(qū)的非均勻業(yè)務(wù)容量覆蓋的用戶關(guān)聯(lián)方法是由劉俊宇;李鑫;盛敏;李建東;史琰;張夏雨設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-02-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種面向資源小區(qū)的非均勻業(yè)務(wù)容量覆蓋的用戶關(guān)聯(lián)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提出了一種面向資源小區(qū)的非均勻業(yè)務(wù)容量覆蓋的用戶關(guān)聯(lián)方法，實(shí)現(xiàn)步驟為：構(gòu)建超密集網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；初始化參數(shù)；建立用戶關(guān)聯(lián)的優(yōu)化問(wèn)題；計(jì)算Q學(xué)習(xí)算法中的Q表；獲取非均勻業(yè)務(wù)容量覆蓋的用戶關(guān)聯(lián)結(jié)果。本發(fā)明提出基于Q學(xué)習(xí)算法的用戶關(guān)聯(lián)算法，首先在滿足用戶需求下,求解最佳用戶關(guān)聯(lián)結(jié)果以最大化網(wǎng)絡(luò)容量，可以在滿足用戶服務(wù)質(zhì)量需求和基站發(fā)射功率限制的同時(shí)改變網(wǎng)絡(luò)服務(wù)結(jié)構(gòu)，使網(wǎng)絡(luò)中非均勻的用戶業(yè)務(wù)得到均勻的服務(wù)，從而降低資源使用沖突造成的干擾，以提高網(wǎng)絡(luò)容量。

本發(fā)明授權(quán)一種面向資源小區(qū)的非均勻業(yè)務(wù)容量覆蓋的用戶關(guān)聯(lián)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種面向資源小區(qū)的非均勻業(yè)務(wù)容量覆蓋的用戶關(guān)聯(lián)方法，其特征在于包括如下步驟：1構(gòu)建超密集網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)：構(gòu)建包括由M個(gè)隨機(jī)分布的基站劃分成的Y個(gè)資源小區(qū)C＝{C1,C2,...,Cy,...,CY}和N個(gè)有業(yè)務(wù)需求的非均勻分布的用戶U＝{U1,U2,...,Un,...,UN}的超密集網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，每個(gè)資源小區(qū)Cy包含K個(gè)基站，每個(gè)用戶Un只能關(guān)聯(lián)一個(gè)基站，每個(gè)資源小區(qū)Cy中的每個(gè)基站可以至少關(guān)聯(lián)一個(gè)用戶，其中，M≥1，N≥1，1≤Y≤M，Un表示第n個(gè)用戶；2初始化參數(shù)：初始化第n個(gè)用戶Un與Cy中的第k個(gè)基站之間的關(guān)聯(lián)標(biāo)識(shí)為當(dāng)Un與關(guān)聯(lián)時(shí)，否則用戶Un通過(guò)關(guān)聯(lián)最近基站得到的維度為N×M的最近用戶關(guān)聯(lián)矩陣為X，X的第n行第m列的關(guān)聯(lián)標(biāo)識(shí)值為用戶Un的傳輸速率為Rn，Rn的門(mén)限值為R0，超密集網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)覆蓋區(qū)域?yàn)檫呴L(zhǎng)為size的正方形，用戶Un到基站的信道增益為Cy中的第k個(gè)基站的功率為3建立用戶關(guān)聯(lián)的優(yōu)化問(wèn)題：建立以超密集網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中有業(yè)務(wù)需求的非均勻分布的用戶的總網(wǎng)絡(luò)容量函數(shù)Rtotal最大化maxXRtotal為目標(biāo)，以C1、C2、C3、C4和C5為約束條件的優(yōu)化問(wèn)題： C1: C3:C4:C5:其中，為用戶Un接收來(lái)自關(guān)聯(lián)基站的信干噪比，Cj為資源小區(qū)Y中除去Cy的所有資源小區(qū)，為Cj中的功率為的第k個(gè)基站；為Cj中所有基站到用戶Un的干擾信號(hào)之和，σ表示高斯白噪聲；4計(jì)算Q學(xué)習(xí)算法中的Q表：4a初始化迭代次數(shù)為e，最大迭代次數(shù)為E，E≥N×M，初始化探索次數(shù)t,最大探索次數(shù)為T(mén)，T≥M，初始化Q值為與關(guān)聯(lián)矩陣X中的相同的維度為的N×M的Q表，初始化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中所有的用戶U為狀態(tài)集合，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中所有資源小區(qū)下的M個(gè)基站為動(dòng)作集合A,初始化Q學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)率α∈0,1、折扣因子γ∈0,1、動(dòng)作探索概率為ε∈0,1,常數(shù)d為size的一半，并令e＝0,令t＝1；4b在狀態(tài)集合U中隨機(jī)選取一個(gè)用戶Ut作為初始狀態(tài)；4c選擇當(dāng)前狀態(tài)Ut下動(dòng)作集合A中動(dòng)作基站4d計(jì)算在狀態(tài)Ut采取動(dòng)作基站后的獎(jiǎng)勵(lì)值并判斷是否成立，若是，將置為1，保留動(dòng)作基站令用戶關(guān)聯(lián)矩陣X中用戶Ut對(duì)應(yīng)的行關(guān)聯(lián)標(biāo)識(shí)全部為0，并更新用戶關(guān)聯(lián)矩陣X中用戶Ut和基站對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)標(biāo)識(shí)為1；利用Q函數(shù)公式計(jì)算狀態(tài)-動(dòng)作對(duì)的價(jià)值再通過(guò)對(duì)Q表進(jìn)行更新后，執(zhí)行步驟4e，否則，將置為-1，利用Q函數(shù)公式計(jì)算狀態(tài)-動(dòng)作對(duì)的價(jià)值并通過(guò)對(duì)Q表進(jìn)行更新后，令t＝t+1，并執(zhí)行步驟4b；4e判斷t＝T是否成立，若是，得到本次迭代后的Q表，并執(zhí)行步驟4f,否則，在當(dāng)前采取動(dòng)作基站的范圍d內(nèi)隨機(jī)一個(gè)動(dòng)作基站并在與動(dòng)作基站所關(guān)聯(lián)的狀態(tài)集合U'中隨機(jī)選擇一個(gè)狀態(tài)作為下一個(gè)狀態(tài)Ut+1，令Ut＝Ut+1，并執(zhí)行步驟4c；4f判斷e＝E是否成立，若是，得到優(yōu)化后的Q表，否則，令e＝e+1，并執(zhí)行步驟4b；5獲取非均勻業(yè)務(wù)容量覆蓋的用戶關(guān)聯(lián)結(jié)果：用戶Un選擇優(yōu)化后的Q表中每行Q值最大的基站得到使得優(yōu)化問(wèn)題中非均勻業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)容量Rtotal達(dá)到最大值的最終用戶關(guān)聯(lián)矩陣X。

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