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龍圖騰網恭喜深圳鼎智通訊股份有限公司申請的專利一種基于5G芯片的物聯網與POS機協同管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119228324B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411745889.6，技術領域涉及：G06Q10/10；該發明授權一種基于5G芯片的物聯網與POS機協同管理方法及系統是由翁鋒華;曾偉德;鄒祥永設計研發完成，并于2024-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于5G芯片的物聯網與POS機協同管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于5G芯片的物聯網與POS機協同管理方法及系統，涉及物聯網與POS機協同管理技術領域，包括通過5G網絡建立物聯網設備和POS機的連接，采集物聯網設備和POS機的實時數據并進行預處理；通過5G網絡將采集的物聯網設備數據傳輸至POS機進行邊緣計算，根據邊緣計算結果進行庫存需求預測并執行響應措施。本發明通過5G網絡建立高效連接，對物聯網設備和POS機數據進行實時采集和預處理，利用邊緣計算進行庫存需求預測，并通過加密傳輸和可視化報告生成，實現了對物聯網設備和POS機數據的實時處理和分析，減輕了中央服務器的負擔，提高了數據處理的時效性和決策準確性以及庫存管理的效率和準確性，增強了數據安全性，滿足了市場變化和客戶需求。

本發明授權一種基于5G芯片的物聯網與POS機協同管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于5G芯片的物聯網與POS機協同管理方法，其特征在于：包括，通過5G網絡建立物聯網設備和POS機的連接，采集物聯網設備和POS機的實時數據并進行預處理；通過5G網絡將采集的物聯網設備數據傳輸至POS機進行邊緣計算，根據邊緣計算結果進行庫存需求預測并執行響應措施；所述通過5G網絡將采集的物聯網設備數據傳輸至POS機進行邊緣計算指將收集的物聯網設備數據按照預定的時間間隔通過5G網絡傳輸至POS機，POS機在接收到物聯網設備的數據后，將數據存儲進本地數據庫中，根據接收的庫存數據和交易數據計算實時庫存消耗：，其中，P是庫存消耗，C是初始庫存數量，V是進貨數量，M是銷售數量，根據客戶行為數據計算客戶行為指數：，其中，D是客戶行為指數，F是客戶在店內停留時間，I是客戶與商品的互動次數，B是總訪問量；所述根據邊緣計算結果進行庫存需求預測并執行響應措施包括，對計算得出的庫存消耗數據和客戶行為指數進行數據清理和標準化處理后將標準化后的數據分成不同的通道，分別處理庫存消耗數據和客戶行為指數，使用滑動窗口技術將分離后的庫存消耗數據和客戶行為指數按時間順序分割為多個時間序列片段；構建雙向LSTM模型作為庫存需求預測模型，設計庫存需求預測模型架構，分別處理庫存消耗和客戶行為數據的時間依賴特征；構建前向LSTM和后向LSTM，將前向和后向的LSTM在每個時間步的輸出進行拼接，生成時間步的綜合隱藏狀態并通過全連接層生成初步預測值；將分割后的時間序列數據輸入庫存需求預測模型中進行模型訓練，使用均方誤差作為損失函數，評估模型預測的誤差，通過反向傳播算法更新模型的權重和偏置得到初步訓練完成的庫存需求預測模型；在模型初步訓練完成后，確定需要優化的參數，使用CRLPSO算法定義粒子群的搜索空間并初始化粒子群，設定慣性權重、加速常數以及搜索的范圍和目標函數；通過CRLPSO算法的迭代，逐漸調整模型的權重和學習率，經過多次迭代，當模型的誤差收斂至全局最優解時停止迭代，確認優化后的權重和學習率；在庫存需求預測模型的基礎上增加注意力層，通過注意力機制識別并處理對預測影響最大的時間步，將影響最大的時間步作為關鍵時間步并賦予更高權重，對所有時間步進行加權后生成關鍵時間步的隱含狀態并進行自適應離散小波變換，生成增強樣本： ，式中，是時間序列信號在多個時間尺度下的分解結果，是小波系數，是母小波函數，是時間步的自適應尺度函數，是加權函數，表示時間步k在時刻t上的重要性權重，是客戶行為指數的時間導數，D是客戶行為指數，是客戶行為指數D的標準差，用于衡量客戶行為變化的波動性，是平滑參數，a和b是積分上下限，表示計算的時間區間，dt表示微小的時間增量；基于高頻和低頻的重構信號生成不同特點的增強樣本并在不同尺度分量中加入噪聲生成新樣本，將生成的增強樣本數據存儲為新的訓練數據集，重新輸入進庫存需求預測模型中進行模型訓練，繼續使用均方誤差作為損失函數，基于Adam優化器進行模型參數迭代優化直至損失達到最小后停止迭代，將迭代的模型參數輸入庫存需求預測模型得到庫存需求預測模型；將邊緣計算得出的庫存消耗和客戶行為指數輸入庫存需求預測模型得到未來一段時間內的庫存需求；根據預測結果生成庫存需求預測報告，包括每種商品的未來庫存需求數量和時間，根據生成的預測報告自動生成補貨訂單并下單補貨；將數據分析結果進行加密傳輸至中央服務器并生成可視化報告進行存儲。

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