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龍圖騰網恭喜北京英格爾科技有限公司申請的專利基于自適應控制的供料倉智能管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119846973B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510318844.9，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權基于自適應控制的供料倉智能管理方法及系統是由李永敏;孟憲東;高文軍;戴光明設計研發完成，并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自適應控制的供料倉智能管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于自適應控制的供料倉智能管理方法及系統，涉及供料倉技術領域，包括通過多傳感器采集料倉群數據輸入預測模型獲得狀態預測結果，采用卡爾曼濾波算法修正偏差；基于修正后數據構建強化學習環境，利用深度Q學習網絡訓練獲得最優控制策略；分布式控制系統基于一致性協議和模型預測控制算法生成控制指令序列實現協同控制。本發明實現了料倉群的智能化管理，提高了控制精度和系統穩定性，降低了人工干預成本。

本發明授權基于自適應控制的供料倉智能管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于自適應控制的供料倉智能管理方法，其特征在于，包括：將通過多傳感器采集的料倉群中各料倉的料位數據、溫度數據和壓力數據輸入料倉群狀態預測模型，得到料倉群實時狀態預測結果，所述料倉群狀態預測模型基于深度神經網絡結合歷史運行數據進行預訓練得到；將所述料倉群實時狀態預測結果與實際采集數據進行對比，基于卡爾曼濾波算法對偏差數據進行修正，生成修正后的料倉群狀態數據；根據所述修正后的料倉群狀態數據構建強化學習環境，在所述強化學習環境中建立狀態空間、動作空間和獎勵函數，其中所述狀態空間對應所述修正后的料倉群狀態數據，所述動作空間對應料倉群可執行的控制指令，所述獎勵函數根據可執行的控制指令的執行效果計算獎勵值；利用深度Q學習網絡在所述強化學習環境中進行迭代訓練，獲得最優控制策略，并將所述最優控制策略輸出至分布式控制系統；所述分布式控制系統接收所述最優控制策略，基于一致性協議計算各料倉的控制參數，并通過模型預測控制算法對所述控制參數進行優化，生成最優控制指令序列；所述分布式控制系統根據所述最優控制指令序列對料倉群進行協同控制，實時采集控制效果數據；將所述控制效果數據反饋至所述料倉群狀態預測模型，用于更新所述料倉群狀態預測模型的訓練數據集，實現所述最優控制策略的持續優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京英格爾科技有限公司，其通訊地址為：100084 北京市海淀區上地信息路1號1號樓4層405；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。