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龍圖騰網(wǎng)恭喜三星電子株式會(huì)社申請(qǐng)的專利電子裝置和執(zhí)行該電子裝置的操作的方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112052943B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202010493206.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/063；該發(fā)明授權(quán)電子裝置和執(zhí)行該電子裝置的操作的方法是由權(quán)世重;李桐洙設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-06-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本電子裝置和執(zhí)行該電子裝置的操作的方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：一種用于電子裝置執(zhí)行人工智能模型的操作的方法包括：在用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的操作的多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中時(shí)，獲取關(guān)于電子裝置的硬件的資源信息，所述多個(gè)數(shù)據(jù)分別具有彼此不同的重要程度；基于所獲取的資源信息，根據(jù)所述多個(gè)數(shù)據(jù)中的每個(gè)的重要程度，獲得所述多個(gè)數(shù)據(jù)之中的將用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的操作的數(shù)據(jù)；以及通過(guò)使用所獲得的數(shù)據(jù)執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的操作。

本發(fā)明授權(quán)電子裝置和執(zhí)行該電子裝置的操作的方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種用于電子裝置執(zhí)行人工智能模型的操作的方法，該方法包括：在用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的操作的多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在電子裝置的存儲(chǔ)器中時(shí)，獲得用于電子裝置的硬件的資源信息，所述多個(gè)數(shù)據(jù)包括用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的操作的參數(shù)值，所述參數(shù)值分別具有彼此不同的重要程度；將所述參數(shù)值量子化為二進(jìn)制數(shù)據(jù)的量子化的矩陣；基于所述二進(jìn)制數(shù)據(jù)的比特順序重新對(duì)齊所述量子化的矩陣的參數(shù)值；基于所獲取的資源信息，在重新對(duì)齊的參數(shù)值當(dāng)中選擇性地獲得用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的操作的數(shù)據(jù)；以及通過(guò)使用所獲得的數(shù)據(jù)執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的操作；其中，所述用于電子裝置的硬件的資源信息包括電子裝置的功耗、執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的操作的處理單元的數(shù)量或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)定延遲中的至少一項(xiàng)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人三星電子株式會(huì)社，其通訊地址為：韓國(guó)京畿道；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。