恭喜復旦大學史勇紅獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網恭喜復旦大學申請的專利基于2D-3D特征融合的膝關節MRI骨結構分割方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114565547B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202011265909.1,技術領域涉及:G06V10/26;該發明授權基于2D-3D特征融合的膝關節MRI骨結構分割方法是由史勇紅;李文生;姚德民;王輝設計研發完成,并于2020-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于2D-3D特征融合的膝關節MRI骨結構分割方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于2D?3D特征融合的膝關節MRI骨結構分割方法。本發明首先計算MR數據矢狀位向的最大密度投影圖像(MIP),由此構建自動分割膝關節的高精度卷積編解碼神經網絡架構:1基于MIP提取全局特征的2D旁路網絡;2)基于MR提取局部細節特征的3D主干網絡,3)2D全局信息與3D局部細節信息的特征融合模塊。尤其,全局特征作為位置信息,在編碼路徑的每個分辨率上將與局部細節網絡進行融合,增加局部網絡的上下文信息,提高分割精度。本方法在公開數據集上驗證,股骨、股骨軟骨、脛骨、脛骨軟骨的平均骰子相似度系數高達97.78%、84.83%、97.93%、84.80%,分割性能明顯優于其他方法。
本發明授權基于2D-3D特征融合的膝關節MRI骨結構分割方法在權利要求書中公布了:1.一種基于2D-3D特征融合的膝關節MRI骨結構分割方法,其特征在于,計算產生3D體數據在矢狀位方向的最大密度投影圖像MIP,構建一種基于2D-3D特征層次融合的分割網絡對膝關節MR圖像上的多個骨結構進行分割;基于2D-3D特征層次融合的分割網絡的輸入是3D膝關節部分的MR圖像,輸出是對應的股骨、股骨軟骨、脛骨、脛骨軟骨的分割結果;基于2D-3D特征層次融合的分割網絡包括局部3D卷積編解碼分割網絡、全局2D卷積編解碼定位網絡和2D-3D特征融合模塊;局部3D卷積編解碼分割網絡簡稱為3D-CED網絡,全局2D卷積編解碼定位網絡簡稱為2D-CED網絡;其中:3D-CED網絡和2D-CED網絡分別以3D體數據和最大密度投影圖像作為輸入進行特征提取和編碼,3D-CED網絡和2D-CED網絡在矢狀位上完全對應編碼;3D-CED網絡和2D-CED網絡都采用編碼器結構,并采用相同的網絡結構,分別包括4級編碼模塊和4級解碼模塊;每級編碼模塊包括兩個卷積層、Relu激活層、組歸一化層的復合模塊和一個最大池化模塊,每級解碼模塊包括兩個卷積模塊和一個上采樣模塊,除了底層的第4級編碼模塊之外,每級編碼模塊提取的特征作為2D-3D特征融合模塊的輸入進行上下文信息融合,融合后輸入到對應的解碼器模塊;2D-3D特征融合模塊將3D-CED網絡的編碼器與2D-CED網絡的編碼器的特征逐層融合后,逐層輸入3D-CED網絡的解碼器中,使得3D-CED網絡關注相應局部位置細節特征時,2D-CED網絡提供3D-CED網絡所需的全局上下文信息。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人復旦大學,其通訊地址為:200433 上海市楊浦區邯鄲路220號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。