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龍圖騰網(wǎng)恭喜迪爾公司申請的專利用于檢測和識別機器行為的目標測試和機器學習系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN111435464B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-07-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010040711.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/00；該發(fā)明授權(quán)用于檢測和識別機器行為的目標測試和機器學習系統(tǒng)是由米歇爾·G·基恩;羅伯特·A·哈米爾頓;凱斯·N·查斯頓;肖恩·麥瑞特;弗朗索瓦·斯坦設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-01-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于檢測和識別機器行為的目標測試和機器學習系統(tǒng)在說明書摘要公布了：描述了用于識別機器的行為的系統(tǒng)和方法。一種計算機系統(tǒng)接收表示現(xiàn)場機器的操作的信號，并且應(yīng)用深度學習算法以識別存儲在計算機可讀存儲器上的信號集合中的模式。所述信號集合包括表示所述現(xiàn)場機器的操作的接收到的信號和其它信號。使用測試機器執(zhí)行一系列目標測試，同時監(jiān)測表示所述測試機器的操作的信號。在所述一系列目標測試期間識別產(chǎn)生與由所述深度學習算法識別的所述模式匹配的信號的行為。然后，響應(yīng)于在表示所述現(xiàn)場機器的操作的所述接收到的信號中檢測到所述模式，自動地識別在所述現(xiàn)場機器中出現(xiàn)所述行為。

本發(fā)明授權(quán)用于檢測和識別機器行為的目標測試和機器學習系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種識別機器的行為的方法，所述方法包括： 由計算機系統(tǒng)接收表示現(xiàn)場機器的操作的信號； 由所述計算機系統(tǒng)將深度學習算法應(yīng)用于表示所述現(xiàn)場機器的操作的接收到的信號，其中所述深度學習算法被配置成發(fā)現(xiàn)存儲在計算機可讀存儲器上的信號集合中的新模式，其中，就對應(yīng)于所述現(xiàn)場機器的任何特定行為來說，所述新模式是未知的，所述信號集合包括表示所述現(xiàn)場機器的操作的接收到的信號； 在所述信號集合中發(fā)現(xiàn)所述新模式之后，操作測試機器以執(zhí)行一系列目標測試， 在執(zhí)行所述一系列目標測試的同時，在表示所述測試機器的操作的信號中檢測所述新模式的出現(xiàn)； 基于所述一系列目標測試中的、在表示所述測試機器的操作的信號中檢測到所述新模式的出現(xiàn)時由所述測試機器所執(zhí)行的目標測試，在所述一系列目標測試期間識別所述測試機器的下述行為，該行為導致在表示所述測試機器的操作的信號中檢測到出現(xiàn)所述新模式； 將所識別出的行為與所述新模式相關(guān)聯(lián)；和 響應(yīng)于在表示所述現(xiàn)場機器的操作的所述接收到的信號中檢測到所述新模式的后續(xù)出現(xiàn)，自動地檢測所述所識別出的行為在所述現(xiàn)場機器中后續(xù)出現(xiàn)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人迪爾公司，其通訊地址為：美國伊利諾伊州；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。