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龍圖騰網獲悉深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利語音識別模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115116443B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110287757.3，技術領域涉及：G10L15/26；該發明授權語音識別模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質是由連榮忠;陳俊暉;姜迪;徐倩;楊強設計研發完成，并于2021-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本語音識別模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供了一種語音識別模型的訓練方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：獲取原始音頻樣本，所述原始音頻樣本攜帶有第一文本標簽；對所述原始音頻樣本進行泛化處理，得到與所述原始音頻樣本對應的多個攜帶有所述第一文本標簽的音頻樣本；通過所述聲學子模型分別對各所述音頻樣本進行音素預測，得到對應各所述音頻樣本的音素序列；通過所述轉換子模型分別對各所述音素序列進行文本轉換，得到對應各所述音頻樣本的轉換文本；分別獲取各所述轉換文本與所述第一文本標簽之間的誤差，并基于得到的誤差更新所述語音識別模型的模型參數。通過本申請，能夠訓練得到魯棒性強的語音識別模型，提高了語音識別的準確性。

本發明授權語音識別模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種語音識別模型的訓練方法，其特征在于，所述語音識別模型包括聲學子模型和轉換子模型，所述方法包括：獲取原始音頻樣本，所述原始音頻樣本攜帶有第一文本標簽；對所述原始音頻樣本進行泛化處理，得到與所述原始音頻樣本對應的多個攜帶有所述第一文本標簽的音頻樣本；通過所述聲學子模型分別對各所述音頻樣本進行音素預測，得到對應各所述音頻樣本的音素序列；通過所述轉換子模型分別對各所述音素序列進行文本轉換，得到對應各所述音頻樣本的轉換文本；分別獲取各所述轉換文本與所述第一文本標簽之間的誤差，并基于得到的誤差更新所述語音識別模型的模型參數；所述通過所述轉換子模型分別對各所述音素序列進行文本轉換，得到對應各所述音頻樣本的轉換文本，包括：通過所述轉換子模型，分別針對各所述音素序列執行以下處理：對所述音素序列進行語義特征提取，得到相應的語義特征；基于所述語義特征，對所述音素序列進行文本轉換，得到對應所述音素序列的多個候選詞序列、及各所述候選詞序列中每一個候選詞的條件概率；基于所述候選詞序列中每一個候選詞的條件概率，分別確定各所述候選詞序列對應的評分；從所述多個候選詞序列中，選取評分最高的候選詞序列作為對應所述音頻樣本的轉換文本。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳前海微眾銀行股份有限公司，其通訊地址為：518052 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。