恭喜長江勘測規劃設計研究有限責任公司李安強獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜長江勘測規劃設計研究有限責任公司申請的專利一種考慮歷史極端洪水特征的多站洪水過程隨機模擬方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113946940B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111113791.5,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權一種考慮歷史極端洪水特征的多站洪水過程隨機模擬方法是由李安強;王權森;盧程偉;李昌文;劉佳明設計研發完成,并于2021-09-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種考慮歷史極端洪水特征的多站洪水過程隨機模擬方法在說明書摘要公布了:本發明涉及流域防洪減災技術領域,具體涉及一種考慮歷史極端洪水特征的多站洪水過程隨機模擬方法。構建考慮高階自互相關的多站洪水模擬模型,生成多站洪水模擬樣本庫;結合歷史極端洪水特征,生成考慮歷史極端洪水的洪水特征序列集;根據主站洪水特征序列,在所述多站洪水模擬樣本庫中匹配搜索,得到考慮歷史洪水特征的多站模擬洪水序列。能夠解決采用現有隨機模擬技術在對多站點洪水模擬過程中由于模型復雜度等原因的限制,大多僅僅考慮各站點洪水過程低階的相關特性,難以刻畫流域各站點超標準洪水過程間高階自相關、互相關性結構等問題。
本發明授權一種考慮歷史極端洪水特征的多站洪水過程隨機模擬方法在權利要求書中公布了:1.一種考慮歷史極端洪水特征的多站洪水過程隨機模擬方法,其特征在于:構建考慮高階自互相關的多站洪水模擬模型,生成多站模擬洪水樣本庫;結合歷史極端洪水特征,生成考慮歷史極端洪水的洪水特征序列集;根據主站洪水特征序列,在所述多站模擬洪水樣本庫中匹配搜索,得到考慮歷史洪水特征的多站模擬洪水序列;所述構建考慮高階自互相關的多站洪水模擬模型,生成多站模擬洪水樣本庫包括:將多站點實測洪水序列協整成多站實測洪水序列矩陣,并分析多站實測洪水序列矩陣不同列變量的分布特征以及列變量之間的相關性;基于多站實測洪水序列矩陣列變量間的相關性構建多變量的聯合分布;對所述聯合分布進行隨機采樣,生成多站模擬洪水樣本庫;結合歷史極端洪水特征,生成考慮歷史極端洪水的洪水特征序列集包括:根據流域防洪特點,選取水庫群防洪體系中的主要控制站點,并結合歷史洪水資料完整程度,選取需要模擬的主站洪水特征;對不連續的主站洪水特征的邊緣分布以及聯合分布進行擬合;對所述主站洪水特征的聯合分布進行相關性抽樣,結合主站洪水特征邊緣分布的反函數,模擬生成主站洪水特征序列集;所述根據主站洪水特征序列,在所述多站模擬洪水樣本庫中匹配搜索,得到考慮歷史洪水特征的多站模擬洪水序列包括:以所述多站模擬洪水樣本庫為基礎,計算所述多站模擬洪水樣本庫中需要模擬的主站洪水特征的特征值,生成多站模擬洪水樣本庫的洪水特征序列;根據模擬生成的主站洪水特征序列集,按照設定的抽樣目標,在所述多站模擬洪水樣本庫中進行匹配搜索,得到考慮歷史洪水特征的多站模擬洪水序列。
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